Hej!
W tym tygodniu przygotowałem krótki przykład jak używać modułu TA-Lib do wyznaczenia współczynników przydatnych w analizie technicznej. Może akurat komuś początkującemu w #python i #gielda się przyda:
https://www.jakbadacdane.pl/czy-mamy-tu-jakies-wrony-gpw-ml-2-ta-lib/
#jakbadacdane #datascience
W tym tygodniu przygotowałem krótki przykład jak używać modułu TA-Lib do wyznaczenia współczynników przydatnych w analizie technicznej. Może akurat komuś początkującemu w #python i #gielda się przyda:
https://www.jakbadacdane.pl/czy-mamy-tu-jakies-wrony-gpw-ml-2-ta-lib/
#jakbadacdane #datascience
* https://www.jakbadacdane.pl/accuracy-precision-recall-f1-co-to-za-czary/ - Przegląd podstawowych metryk oceniających jakość modelu w klasyfikacji. Powinno rozjaśnić nieco temat dla początkujących.
* https://www.jakbadacdane.pl/dlaczego-warto-zainteresowac-sie-scikit-learn/ - Zaczynasz nową ścieżkę kariery albo po prostu projekt i zastanawiasz się, w jakie narzędzia zainwestować swój czas? Ja polecam Scikit-Learn. W artykule dowiesz się dlaczego.
* https://www.jakbadacdane.pl/lanl-earthquake-prediction/ - Całkiem fajny konkurs na Kaggle polegający na przewidzeniu, kiedy nastąpi trzęsienie ziemi. Jeśli nie wiesz jak zacząć - tutaj się tego dowiesz.
* https://www.jakbadacdane.pl/colab-czyli-jak-za-darmo-uzyskac-dostep-do-gpu/ - Zabierasz się za deep learning, ale nie masz pieniędzy na GPU? Możesz zawsze skorzystać z opcji GPU dla ubogich, czyli Google Colab. Z artykułu dowiesz się jak zacząć, na przykładzie