Aktywne Wpisy
Mam odłożone 150k i ciągle rośnie. Nie wiem w co zainwestować. Przyszłościowo chcemy z różową się postawić (działka teścia ale najbardziej opłacalne będzie przepisanie jej dopiero po naszym ślubie ze względu na podatki) i najchętniej to bym zaczął działać już, teść budowlaniec, szwagier dekarz, więc koszt robocizny mi odpada (chyba że będę czekał długo i nie będzie miał siły już, żeby pomóc, o co też się boję) a nie chcę żeby ta
Co zrobić z odłożoną kasą?
- Liczyć że przepisze po ślubie i działać z budową 27.4% (142)
- Kupić 50/50 mieszkanie z ojcem i wynająć 46.6% (242)
- Inna opcja (napisz komentarz, proszę). 26.0% (135)
Dobry_Gospodarz +326
Jako, że pracuje w #delegacja to często ląduje na parę tygodni z facetami 30+ głównie przedział 40-50 pod jednym dachem i to co się tutaj dzieje to #pieklokobiet
Poziom nie ogarnięcia życiowego tych gości to dramat.
Jajecznica smażona na głębokim, rozgrzanym do granic możliwości oleju rzepakowym już mnie nie dziwi.
-Mariusz zobacz jak stół zostawiłeś (pełno okruszków i plam po zupce chińskiej). Weź zawsze wycieraj po sobie
- He bo u mnie
Poziom nie ogarnięcia życiowego tych gości to dramat.
Jajecznica smażona na głębokim, rozgrzanym do granic możliwości oleju rzepakowym już mnie nie dziwi.
-Mariusz zobacz jak stół zostawiłeś (pełno okruszków i plam po zupce chińskiej). Weź zawsze wycieraj po sobie
- He bo u mnie
Jako, że może jeszcze nie jestem za stary żeby ruszyć w ten temat, przedstawiam Wam moją małą mapkę z planem na najbliższy rok w stronę Data Scientista. Jak pewnie wielu z was wie, droga to ciężka i zawiła, jednak jest to do osiągnięcia i takie tam.
Niestety ten program do mind map jest trochę z dupy i żeby podejrzeć linki które stworzyłem muszę tą mapę udostępnić, ludzie muszą mieć podlinkowany ten program pod konto googla, sratatata....
Więc żeby było łatwiej - wrzucam kilka linków (sporo z nich już się pojawiło pod tym tagiem, ale potraktujcie to jako wpis zbiorczy)
Python:
https://class.coursera.org/algo
https://class.coursera.org/algo2
https://university.mongodb.com/courses/M101P/about
http://learnpythonthehardway.org/book/intro.html
OFC polecam SciPy (ale to chyba trochę kapitan Obvious)
R:
https://www.coursera.org/course/rprog
http://it-ebooks.info/book/318/
http://www.r-project.org/ (na oficjalnej stronie dokumentacja jest całkiem spoko)
Dodatkowo do R dorzucam całkiem znośne IDE:
http://www.rstudio.com/
Data Science:
https://www.coursera.org/course/datasci
https://github.com/chaconnewu/free-data-science-books/blob/master/free-data-science-books.md#data-science-introduction
Data Visualisation:
https://infoactive.co/data-design/titlepage01.html
Podstawy Big Data:
bigdatauniversity.com/bdu-wp/bdu-course/big-data-fundamentals/
Hadoop:
http://hortonworks.com/get-started/ (tutaj do ściągnięcia jest virtualka z postawionym Hadoopem etc. Do tego sporo matsów na stronie)
MongoDB:
http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/getting-started/
Dodatkowe matsy:
http://it-ebooks.info
Wołam @msq: Dzięki man! Sporo materiałów dostałem od tego pana, spropsujcie go dodatkowo.
Oczywiście, jak zapewne wszyscy wiedzą, na Courserze jest tych fajnych kursów więcej tak samo na bigdatauniversity i mongodbuniversity.
Pozdrawiam i przesyłam gorące buziaczki dla wszystkich mirków, których materiały wykorzystałem w tym wpisie.
Jakby ktoś chciał coś dodać to z chęcią przyjmę.
Miłej nauki 5!
#bazydanych #businessintelligence #datamining #datascience #statystyka
@Regis86: Psujesz mi wielki plan :(
Ale dzięki za info. Plan zapewne będzie się zmieniać w trakcie, w chwili obecnej mam zamiar skupić się na Pythonie/R i na tych językach przerobić statystykę/metody numeryczne. W międzyczasie polecę z podstawami z reszty działów. Btw, jak rozumiem - pracujesz w temacie? Albo chociaż jakoś blisko?
Nicto, czas się wziąć ostro do roboty.
Jak juz bardzo chcesz skalowalne nosql db to zobacz na DynamoDB od amazona, choc nie wiem jak to jest ze skalowaniem sie powyzej jakiejs krytycznej granicy.
Tak jak Ci @Regis86 pisze - jest tendecja teraz do wykorzystania interfejsu SQL do przetwarzania i odpytywania wielkich ilosci danych. Spark, jako lepszy Hive to dobry przyklad.
W sumie to nawet chyba lepiej ;)
temat wjeb... na 3 lata z gorka ;)