[AdireQ]

Pojawiły się wersje Stable Diffusion finetunowane pod furry ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Do pobrania tutaj.

#furry

[McKeyPL]

@AdireQ: Ale powiedz coś więcej

[AdireQ]

@McKeyPL: Pewnie wykorzystali skrypt DreamBoth który pozwala nauczyć model Stable Diffusion nowej postaci. Potrzebne jest do tego kilka obrazów danej postaci i kilka godzin pracy karty graficznej przy czym potrzebna jest karta graficzna z minimum 24 GB VRAM a konsumenckie RTX3080 mają maksymalnie po 12 GB. Lepiej jest skorzystać z GPU w chmurze i wtedy koszt za parę godzin pracy to kilkanaście dolarów.

Tutaj pewnie autorzy poszli trochę dalej i trenowali model na obrazach wielu różnych postaci + tagi przypisane do tych obrazów na e621.

Model "kinky" zna ponoć bardziej fetyszystyczne koncepcje takie jak macki, latex,

[AdireQ]

@McKeyPL: Tu jeszcze muszę wspomnieć że oryginalne Stable Diffusion nie radzi sobie z yiffem bo generuje futrzaki z ludzkim, łysym ciałem (✌ ﾟ ∀ ﾟ)☞

[AdireQ]

@McKeyPL:

[McKeyPL]

@AdireQ: wczoraj po powrocie z pracy postawiłem to sobie (omenomen też na 1080 xD) i no ci powiem ciekawe rzeczy wychodzą ale trzeba dobrze tagi mu dawać. No i jak dowali się rozdzielczość większą to brakuje mocy (i vramu ale to tylko powyżej 1600x1600).

[McKeyPL]

@AdireQ: Hm.... I w sumie jak to chodzi na tensorach to może da się to odpalać na TPU osobnym niż na GPU.

[AdireQ]

@McKeyPL: Model "yiffy e18" na pewno zna tagi: spread_legs, pawpads i digitigrade. Połączenie tych tagów daje bardzo spójne obrazy. Nie mogę przestać klikać 乁(♥ ʖ̯♥)ㄏ

[AdireQ]

No i jak dowali się rozdzielczość większą to brakuje mocy (i vramu ale to tylko powyżej 1600x1600).

@McKeyPL: Którego modelu używasz? Bo u mnie przy rozdzielczości innej niż 512x512 obrazy wychodzą niespójne - ręce, nogi, głowy w losowych pozycjach.

[McKeyPL]

@AdireQ: tego samego i też dziwne anomalie są wtedy.