#koronawirus W USA w nowym Jorku w grupie wiekowej 45-54 Na covid umarło 2129 osob przypadków było 125411 Daje to niesamowitą śmiertelność 0.0169 (xd) Dla niższych grup wiekowych śmietlnosc jest o rząd wielkości (!) Niższa jeszcze niż ta.
Dla takiego śmiertelnego katarku robimy z siebie pajacy. Sam jestem zaszczepiony i przebyłem chorobę, kto chciał miał już dużo czasu żeby się zaszczepić, w tym momencie nie powinniśmy mieć już żadnych covidowych regulacji bo jest to robienie #!$%@? z logiki.
@xdTM i to szanuje, kto chce się szczepi, a kto nie to się nie szczepi i wracamy do normalności, a nie jakieś fikoły, że potrzebne jest 99,999% zaszczepionych żeby wirus był w odwrocie
@xdTM: Trochę prawdy napisałeś, ale nie podoba mi się ta pierwsza osoba liczby mnogiej. No i skoro polazłeś się szczepić, to sam odpowiadasz w pewnej części za ten shit
@jkeen: @mayek: przecież szacowało się że wykrytych przypadków było 10 razy mniej niż wszystkich bo reszta bezobjawowa. No i nie jest to najsilniejszy przedział wiekowy, ciekawe ile z tych 3 na 200 było chorobliwie otyłych...
@xdTM trzeba pamiętać że są to wykryte przypadki, a ile było zakażonych bezobjawowych tego nie wie nikt, a oni też powinni być brani pod uwagę więc śmiertelność jest tak naprawdę jeszcze mniejsza
W USA w nowym Jorku w grupie wiekowej 45-54
Na covid umarło 2129 osob przypadków było 125411
Daje to niesamowitą śmiertelność 0.0169 (xd)
Dla niższych grup wiekowych śmietlnosc jest o rząd wielkości (!) Niższa jeszcze niż ta.
Dla takiego śmiertelnego katarku robimy z siebie pajacy.
Sam jestem zaszczepiony i przebyłem chorobę, kto chciał miał już dużo czasu żeby się zaszczepić, w tym momencie nie powinniśmy mieć już żadnych covidowych regulacji bo jest to robienie #!$%@? z logiki.
https://github.com/nychealth/coronavirus-data/blob/master/totals/by-age.csv
@DonCruzo: *albo wybory ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Komentarz usunięty przez autora
@Emble: i jaki był w tym cel, poza manipulacja? Nikt nie podaje śmiertelności w ułamku
Komentarz usunięty przez autora
@xdTM: Moim zdaniem 3 zgony na dwieście przypadków to całkiem sporo.
0.0169 to 1,69% czyli prawie 2 osoby na 100.