Wpis z mikrobloga

@hard1: Choroba Covid-19 daje około 2-2.5% procenta szansy na zgon zarażonego ( uśrednione dla całej populacji ) -- a więc 100 nowych przypadków to 2 nowe ofiary , 1000 nowych przypadków to 20 nowych ofiar . Dla ciężkiej formy Covid-19 śmierć następuje po 14-21 dniach od zdiagnozowania choroby --- więc jak chcesz uzyskać dokładna korelację to porównuj dane o nowych przypadkach z przed około 14 -21 dni do danych o zgonach
@loginus-lagonow: Ale ta korelacja jest natychmiastowa w naszych polskich raportach. Bez opóźnień.
Lekka zniżka w nowych zakażeniach, lekka zniżka w zgodach. I tak CODZIENNIE. Zobacz na wykres, który wkleiłem, to wygląda wręcz na stały współczynnik przez który się mnoży liczbę nowych zakażeń.

A, żeby nie było. Nie twierdze, że zmyślają te dane. Chcę poprostu zrozumieć ten fenomen...
Może być tak, ze trend dzienny w każdym tygodniu jest podobny (takie sinusoidy), ale liczba zgonów powinna być pochodna zakażeń sprzed 2-3 tygodni


@lukaszlew77: No dokładnie. A do tego nie powinna się tak wahać sinusoidalnie, bo o ile liczbę zakażeń można brać jako pochodną liczby testów zrobionych danego dnia, to już zgono o tej liczby nie powinny zależeń wcale.
@hard1: Spora część zjawisk z zakresu biologi, finansów/ekonomi/gospodarki, społeczeństwa ma tendencję do pulsowania ( wykres sinusoidy ) . Wynika to chociażby z tego że niektóre aktywności są podejmowane np w niektóre dni lub pory roku . Tak samo jest ze zjawiskami które towarzyszą wirusowi .Widać ten efekt na niemal każdym wykresie z każdego państwa ( https://www.worldometers.info/coronavirus/ ) - np:wykres Ukrainy . U nas wystarczy że jakiś lekarz (urzędnik , grupa ludzi