[arrent]

Mireczki,
szukam speca z #statystyka, nie w celu zrobienia jakiegoś testu czy zadania, z myślą o sprawdzeniu moich poprawnych odpowiedzi, zweryfikowaniu tego

np
O sile oddziaływania i-tej zmiennej niezależnej na wartości cechy wynikowej decyduje:
1. znak współczynnika regresji przy tej zmiennej
2. wartość bezwzględna współczynnika regresji przy tej zmiennej
3. wartość p wyznaczona na podstawie statystyki t w ramach testu istotności dla i-tego współczynnika regresji

Nie wiem co jest poprawną odpowiedzią :/

#studbaza

A miałem iść na juwenalia :(

[sokytsinolop]

@arrent: ja bym dał c

[arrent]

@sokytsinolop: jesteś pewny? za cholerę nie mogę znaleźć odpowiedzi

[sokytsinolop]

@arrent: nie, bo a też brzmi sensownie xD

[arrent]

@sokytsinolop: lol xDD

[sokytsinolop]

@arrent: jak się dowiesz to wołaj

takie coś znalazłem http://zsi.tech.us.edu.pl/~nowak/smad/SMAD_w3.pdf

[batek254]

@arrent: a - odpada, gdyż może być silne oddziaływanie ujemne lub dodatnie, znak nie ma znaczenia, b - powinno być dobrze, gdyż y = 5x1 + 6x2, to x2 silniej działa na y, gdyż każdy punkt x2, to 6 pkt na y, c - tutaj bym odrzucił, gdyż test t Studenta bada istotność zmiennej, a nie poziom jej oddziaływania. Hipoteza zerowa stanowi, że współczynnik przy i-tej zmiennej jest równy zero, a

[batek254]

@arrent: tak jakby wartość p w teście mówi jak wysoka/niska jest szansa, że wpadniemy w obszar prawdopodobieństwa, gdzie współczynnik dla zmiennej będzie równy 0.

[PyszneBuleczki]

@arrent: Moim zdaniem też b, tak jak batek wyżej uzasadnił

[istotnie]

@arrent: Moim zdaniem c bo:

a - sama wartość współczynnika o niczym nie świadczy.
Załóżmy, że robisz 2 modele z tą samą zmienną przy czym w drugim modelu ta zmienna jest unormowana (wartości z przedziału np. 0-1).
W obu modelach zmienna ma tę samą moc, ale w pierwszym modelu współczynnik będzie inny niż w 2.

b - właściwie to samo

c - p wartość dotyczy statystki, że zmienna nie ma wpływu

[arrent]

@istotnie: hmmm w sumie racja ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Jak wygląda sytuacja w tym przypadku?
W teście istotności dla wariancji wartość p ustala się korzystając z funkcji:
ROZKŁAD.F
F-Snedecora
ROZKŁAD.NORMALNY.S