[Lord_Fixer]

Przerwa świąteczna to czas robienia projektów na uczelnię ᕦ(òóˇ)ᕤ
#programowanie #tworczoscwlasna i trochę #pokazmorde

[Lord_Fixer]

@mike_oldfield: Tak, OpenCV do wczytywania i podstawowego manipulowania obrazami. A samo wykrywanie punktów kluczowych już własne, oparte na drzewach decyzyjnych i wyuczonych zależnościach pozycji między punktami.

[j4ace]

@Lord_Fixer: super to wygląda, na którym roku jesteś?

[Lord_Fixer]

@j4ace Dzięki cumplu. 2. semestr magisterki ( ͡° ͜ʖ ͡° )つ──☆*:・ﾟ

[j4ace]

@Lord_Fixer: ja na drugim roku inżynierki i jestem pełen podziwu. Miałem jedną laborkę z OpenCV i trochę bawiłem się przetwarzaniem obrazu z kamerki, ale drzewa decyzyjne i obliczenia w czasie rzeczywistym to coś niesamowitego, co nie jestem na razie w stanie ogarnąć umysłem :)

[card_man]

@Lord_Fixer: czyli nie korzystałeś z gotowych detektorów i deskryptorów?

[sobczii]

@Lord_Fixer: jestem na pierwszym roku informatyki i pytanie: da się ogarnąć to samymi if'ami? ( ͡º ͜ʖ͡º)

[Lord_Fixer]

@j4ace: Akurat to wszystko jest prostsze niż brzmi. Jeszcze chwila i do tego dojdziesz ( ͡º ͜ʖ͡º)

@card_man: Nie, ponieważ zależało mi tutaj jednak na szybkości przetwarzania. Wykorzystuję więc najprostsze z najprostszych filtrów, które po prostu obliczają gradient wartości w poszczególnych kanałach dla zadanego piksela (w jego sąsiedztwie 3x3). I wartości te są właśnie moim wektorem cech. Potem każdy punkt maski, przy użyciu własnego drzewa

[card_man]

@Lord_Fixer: Nieźle. Wykorzystywałeś implementację drzew decyzyjnych z OpenCV? Bo widzę że też taka istnieje.

[Lord_Fixer]

@card_man: Nie, ale to dlatego, że uczenie drzew robiłem w Pythonie. Początkowo nie wiedziałem jakiej metody klasyfikacji/regresji użyję (zastanawiałem się też nad NN, czy SVR), a tutaj najszybciej było mi to przetestować. Samo podejmowanie decyzji na podstawie wczytanego z pliku drzewa to jest dosłownie 7 linii kodu, więc nie chciało mi się już ich przekształcać do postaci zgodnej z implementacją OpenCV :D

int node = 0;

while (_features[node] != -2)
{

[Lord_Fixer]

@card_man: Samo repo z projektem jest dostępne na githubie. Co prawda muszę jeszcze poczyścić ten kod i opisać jak skonfigurować wszystkie resourcy, ale kod tam można znaleźć.

[card_man]

@Lord_Fixer: Dzięki. Za link. Pewnie w wolnej chwili się zainteresuję, bo z drzewami decyzyjnymi jeszcze nic nie robiłem.