[w.....a]

Jak jednym prostym trikiem zwiększyć czytelność wykresu, gdy na mamy do zaprezentowania dane o skrajnie różnych wielkościach? Pomocą może służyć skala logarytmiczna.

W poniższym przykładzie skrzyżowano dwie zmienne dla różnych języków #programowanie - udział danego języka w liczbie wyszukiwań oraz wzrost/spadek zapytań rok do roku. Ponieważ różnice w udziałach są ogromne - porównajmy choćby 10% Javy do 0,03% F# - pokazanie ich na skali liniowej spowodowałoby duże zagęszczenie wartości na osi X i brak czytelności (pozdrawiam @mrauuu i @Dzwoneg ( ͡° ͜ʖ ͡°))

Zastosowanie skali logarytmicznej "rozciąga" przestrzeń z niższymi udziałami w wyszukiwaniach i zwiększa czytelność wykresu. Prezentowane wyniki trzeba rzecz jasna dobrze opisać, bo nie wszyscy konsumenci danych od razu dostrzegą jaki zabieg wykonaliśmy.

Jako że często pracujemy w #excel - tam najprościej wejść w "Formatuj oś" -> "Opcje osi" -> "Skala logarytmiczna" i zaznaczyć pożądaną podstawę. A skoro Excel, taguję #nieprogramowanie :)

Aha, wykres znalazłem na dobreprogramy.pl

#whatadata – analiza i wizualizacja danych, statystyka, ciekawostki z półświatka Data Science ( ͡° ͜ʖ ͡°)