Dla pewnej klasy problemów uczenia maszynowego dynamiki kwantowej można matematycznie udowodnić separację: komputer kwantowy radzi sobie efektywnie, podczas gdy dla klasycznego jest to zadanie trudne obliczeniowo. ⚛ 🤖
Bandyopadhyay, Molteni, Eisert, Dunjko i Jerbi (preprint, oczekuje recenzji) skonstruowali zadanie uczenia nadzorowanego, gdzie na podstawie krótkoczasowych próbek ewolucji nieznanego hamiltonianu należy przewidywać wartości oczekiwane obserwabli. Trening kwantowy rekonstruuje hamiltonian i działa w czasie wielomianowym. Wersja klasyczna napotyka barierę: jej powodzenie implikowałoby BQP⊆P/poly, co jest
Bandyopadhyay, Molteni, Eisert, Dunjko i Jerbi (preprint, oczekuje recenzji) skonstruowali zadanie uczenia nadzorowanego, gdzie na podstawie krótkoczasowych próbek ewolucji nieznanego hamiltonianu należy przewidywać wartości oczekiwane obserwabli. Trening kwantowy rekonstruuje hamiltonian i działa w czasie wielomianowym. Wersja klasyczna napotyka barierę: jej powodzenie implikowałoby BQP⊆P/poly, co jest









W PyQt5 i designerze na pewno da się zrobić to co chcesz, bo da się wszystko :P Niestety mam mega małe doświadczenie z tym także nie pomogę z głowy.
https://doc.qt.io/qt-5/qml-qtquick-controls-tableview.html