W Nature Communications opisano architekturę SREA, która łączy algorytm SVD z pamięcią obliczeniową na memrystorach. SVD to matematycznie optymalny sposób kompresji danych, ale klasycznie wymaga iteracyjnego mnożenia macierzy i ciągłego przenoszenia danych. Memrystory liczą w miejscu pamięci, jednak przy SVD pojawiały się dryf numeryczny i reszty po deflacji. DPM ogranicza dryf, VPR redukuje reszty. W
Jaka moc komputera jest potrzebna do realistycznego zasymulowania neuronu?

“Realistycznego” to powiedzmy tych wszystkich jego funkcji i w takiej skali żeby to nie upośledzało funkcji tegoż neuronu. Czy można zrobić to w taki sposób aby to nie stanowiło funkcjonalnej różnicy w stosunku do neuronu biologicznego? Czy memrystory nam w tym pomogą?
z- 0
- #
- #
- #
- #
- #
- #



