Ryba elektryczna uczy się przewidywać własne sygnały elektryczne i kasuje reakcję sensoryczną na nie. 🧠
Zespół kierowany przez Nathaniela B. Sawtella z Columbia University opublikował w Nature konektomiczną mapę połączeń synaptycznych w obwodzie móżdżkopodobnym tej ryby. Analiza ujawniła hamujące i odhamowujące ścieżki wejściowe, które uczą plastyczność synaptyczną, oraz połączenia między warstwami rozwiązujące problem przypisania błędu. Rekurencyjna sieć przyspiesza przewidywanie i tłumienie własnego sygnału. Model obliczeniowy, zgodny z nagraniami elektrofizjologicznymi, pokazuje, że wiele miejsc
Zespół kierowany przez Nathaniela B. Sawtella z Columbia University opublikował w Nature konektomiczną mapę połączeń synaptycznych w obwodzie móżdżkopodobnym tej ryby. Analiza ujawniła hamujące i odhamowujące ścieżki wejściowe, które uczą plastyczność synaptyczną, oraz połączenia między warstwami rozwiązujące problem przypisania błędu. Rekurencyjna sieć przyspiesza przewidywanie i tłumienie własnego sygnału. Model obliczeniowy, zgodny z nagraniami elektrofizjologicznymi, pokazuje, że wiele miejsc
