Lol, pierwszy raz, widziałem, jak ChatGPT szuka w Bing XD
Oczywiście, że Bing, bo cała infrastruktura ChatGPT stoi na serwerach Microsoft xD

Kiedy YouTube zdecydował się ograniczyć dostęp do tych danych w swoim API, twórcy wtyczki Return YouTube Dislike opracowali nowe metody pozyskiwania informacji. Obecnie wtyczka wykorzystuje kombinację danych archiwalnych, ekstrapolowanych danych na podstawie aktywności użytkowników wtyczki oraz estymacji bazujących na wskaźnikach wyświetleń i polubień filmów. Dzięki temu, mimo braku bezpośredniego dostępu do
aptitude - Lol, pierwszy raz, widziałem, jak ChatGPT szuka w Bing XD
Oczywiście, że B...

źródło: Screenshot 2024-01-15 at 11.18.33

Pobierz
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@Gumaa: Jak go fajnie używać? Niezbędne jest używanie różnych szczegółowych modeli? Ja używam standardowego to wiele rzecz chyba nie wie jak wyglądają, np. pep albo apustaja, a dalle wie domyślnie
  • Odpowiedz
@look997: a no żeby uzyskać najlepsze wyniki trzeba się trochę pobawić z ustawieniami. Dobrać odpowiednie modele (konkretny checkpoint i np. dodatkowo Lora). Jest z tym trochę zabawy, ale efekty o niebo lepsze niż Dall-E.
  • Odpowiedz
Czasami myślę, że ktoś siedzi za ChatGPT i odpowiada nam, no chyba bardziej na łatwiznę nie mogło iść XD

On dosłownie pobiera randomową liczbę z api XD
https://www.random.org/integers/?num=1&min=1&max=1000&col=1&base=10&format=plain&rnd=new

W sumie ciekawe, link naprawdę działa, ale nie chodziło o to aby pobierać losową liczbę tylko generować prawdziwą losową liczbę a nie pseudo liczby jak np. to robi nanoid.
aptitude - Czasami myślę, że ktoś siedzi za ChatGPT i odpowiada nam, no chyba bardzie...

źródło: Screenshot 2024-01-15 at 09.55.26

Pobierz
  • 14
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@aptitude: do losowania liczb na komputerze wystarczy zwykłe /dev/random. To nagrywanie lamp lawowych bierze się stąd, że do generowania dużej ilości kluczy potrzeba dużo entropii. Tobie raczej nie potrzeba dużo entropii i wystarczy to co generuje twój sprzęt np. ruchy myszki czy inne pomiary sprzętowe.

Jak masz procesor intela to możesz też użyć https://en.wikipedia.org/wiki/RDRAND
  • Odpowiedz
@aptitude: tak i nie. /dev/random generuje pseudolosowe liczby, ale dba o entropię a gdy jej brakuje to blokuje się (nieblokujący odpowiednik to /dev/urandom). Czyli to są liczby pseudolosowe, ale podsycane losowymi danymi.

Dla normalnych zastosowań powinieneś używać /dev/urandom/czy getrandom(2). https://security.stackexchange.com/a/186097 . Jak chcesz nakarmić entropię to https://security.stackexchange.com/questions/89/feeding-dev-random-entropy-pool
  • Odpowiedz
@aptitude 0
Ehh, nawet ChatGPT 4 nie jest aż tak bardzo kreatywny jak mogłoby się wydawać.

Chciałem, aby stworzył cytat który zawiera dwa wiadomości, przykładowy:
"sHE'S brOKen BECAUSE sHE beLIEveD"
czyli w tym cytacie mamy "He's ok becouse he lied" i "She's broken becouse she believed"

Ale
aptitude - Pierwszy raz ChatGPT poddało się :P

https://wykop.pl/wpis/74618183/ehh-na...

źródło: Screenshot 2024-01-15 at 08.24.29

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Ehh, nawet ChatGPT 4 nie jest aż tak bardzo kreatywny jak mogłoby się wydawać.

Chciałem, aby stworzył cytat który zawiera dwa wiadomości, przykładowy:
"sHE'S brOKen BECAUSE sHE beLIEveD"
czyli w tym cytacie mamy "He's ok becouse he lied" i "She's broken becouse she believed"

Ale
aptitude - Ehh, nawet ChatGPT 4 nie jest aż tak bardzo kreatywny jak mogłoby się wyda...

źródło: Screenshot 2024-01-15 at 07.52.03

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

  • 0
@aptitude: W sumie, to naprawdę trudne zadanie, bo wiele wyrazów po prostu nie pasuje do siebie aby zdanie miało sens.
Osoba która stworzyła zdanie "She's broken becouse she believed" jest chyba jakimś geniuszem.
  • Odpowiedz
@LudWilk: Ja używam.
- 10x inteligetniejszy od 3.5
- dużo mniej halucynacji niż 3.5
- większy context window dzięki czemu nie zapomina tak szybko początku rozmowy
- dostęp do GPTs stworzonych przez społeczność oraz możliwość stworzenia własnego customowego GPT idealnie skrojonego pod własne potrzeby

To to ostatnie to dla mnie główny powód używania płatnego planu
  • Odpowiedz
@LudWilk: Jeśli by cię interesowało tutaj kilka publicznie dostępnych GPT mojego autorstwa:
- Symulator rozmowy kwalifikacyjnej - GPT wciela się w rolę rekrutera, a ty w rolę aplikanta, wklejasz mu treść ogłoszenia o pracę oraz swoje CV aby rozpocząć symulację
- FakeNews Buster - wklejasz link lub treść artykułu do sprawdzenia, GPT ma dostęp do wszystkich serwisów factcheckingowych z całego świata
- Question Everything - zwykle to user pyta a GPT odpowiada, z
  • Odpowiedz