GPT wyszkolony na 863 000 sekwencji zamiast 7 000 - o 120x więcej danych do projektowania antybiotyków peptydowych. 🧬

Autorzy (Polloni i in.) wykorzystali transfer learning: najpierw wstępnie trenowali model GPT na genomicznej bazie AMPSphere, potem dostrajali na małym zbiorze syntetycznych peptydów. Efekt? Model generuje zupełnie nowe, liniowe peptydy przeciwdrobnoustrojowe, wykraczające poza znane biblioteki.

To może przyspieszyć odkrywanie nowych antybiotyków w erze oporności - bez konieczności syntezy tysięcy kandydatów. (preprint, oczekuje recenzji)

https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.06.16.732639
uzior - GPT wyszkolony na 863 000 sekwencji zamiast 7 000 - o 120x więcej danych do p...

źródło: card

Pobierz
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@GrubyKociol: hehe factor kupę kasy płaci "zawodnikom" Ja tam kiedyś kupowałem ze grubą kasę a teraz decathlon mi wystarczy ale czasami kusi kupić coś totalnie bez sensu. Na przykład taki grevil na red.
  • Odpowiedz
@PiszeCzasen: no i jest trzeci. Ci których wyprzedził muszą być zdziwieni. Mają po dwadzieścia kilka lat, zawodowcy którzy zrezygnowali z szosy i myśleli, że będą nie do pokonania. Wyprzedza ich gość prawie pięćdziesiąt lat.
  • Odpowiedz
@syrena_elektro: wyczytałem, że jest android na Cubieboard, a na androida xbmc - czyli w ten sposób dać się da. Co do Raspberry Pi, to ja nawet nie próbowałem odpalać na tym filmu, bo zamula niemiłosiernie. Dlatego mailina zostanie u mnie serwerem inteligentnego domu, a Cubieboard będzie od media center. Jeszcze Arduino muszę jakoś zagospodarować ;)
  • Odpowiedz