@matju: nieoficjalnie to 9%

@matju: tak, znowu

@trevoz: I upadł ostatni biały :)

Mi te macro mechanizmy przeszkadzały najbardziej przy zmianach rasy. Zakładając, że specjalizujesz się w jednej to łatwo to opanować.

@catmeat: Po tym nagraniu Husky przestał komentować, a zaczął robić muzykę ...

Nie ma to jak dobry internet ...

@niunix: Jaki wynik, i gra?

programista czy analityk BI?

@RomantycznyRoman: w T-SQL to xml path daje radę. Przykład: http://biblog.pl/?p=140

Spadam z vi.

@matju: u mnie stagnacja, szczyt (i niejako zwieńczenie mojego planu treningowego i budowania drużyny) osiągnąłem 2 sezony temu - 2. miejsce IV ligi, bardzo wyrównana walka z drużyną z pierwszego miejsca, reszta bez szans. W następnym sezonie coś się posypało i stoczyłem ciężką walkę zakończoną 4. miejscem. W tym sezonie pierwsza połowa była całkiem udana, wyciągnąłem sporo wniosków z wcześniejszego etapu i niby wszystko było cacy, ale w drugiej połowiePokaż całość

@BigMazi: Kurde tutaj to widać walkę! Nawet ten chłopak co przegrał był zawzięty i oglądało się dużo lepsze niż jakiś szpilka - adamek ... :)

@Ginden: Nie analizuje całości ale patrząc to drugie od końca EXCEPT też jest w MS SQL.

EXCEPT

@Ginden: Może źle post sformuowałeś?

Zalety MySQL nad MS SQL:

@Ginden: Z treści posta wynika, że wypisujesz zalety MySQL nad MS SQL i wymieniasz listę. Tylko że wymieniłeś listę w drugą stronę - zalety MS SQL nad MySQL!

@Ginden: Ale to ukryłeś. Lista tak czy siak to porównanie high level i głównie składni na poziomie akademickim a nie prawdziwych praktycznych różnic.

@Ginden: Pomijając fakt, że na kolanie można teorie obalać jak się zna te technologie. Json czy Regexp jak najbardziej do zrobienia w SQL server przy odpowiedniej wiedzy ...

@Ginden: Chętnie bym zobaczył porównanie prędkości CLR do natywnego Regex w MySQL. Niestety nie mam czasu na takie zabawy. Co do json to natywna obsługa w MS będzie w 2016. Nadal ta lista jest bardzo niekompletna, więcej istotnych różnic to między samymi edycjami MS SQL w obrębie jednej dystrybucji można wypisać. Bazy do innych zastosowań.

@Ginden: Jak pisałem różne zastosowania bazy danych. REGEXP jest potrzebny do innych zastosowań. Do innych zastosowań można użyć full-text search w MS SQL. Co do JSON to skłaniałbym się do tego, że mimo iż MySQL w tym momencie jest natywnie to dałoby się osiągnąć lepsze wyniki przz CLR w MS SQL. Nie dowiemy się jak nie sprawdzimy, jak pisałem ja na to nie mam czasu. Proste użycie PATTERN plus kilkaPokaż całość

@mariecziek: W SQL Server COLLATE pomaga.