@hciu: Ochota, Włochy
nie patrz w ten sposób, bo to bez sensu. Jak masz jakiś zaproponowany adres, to wbijaj go w wyszukiwarkę połączeń i patrz, czy jest bezpośrednie i wygodne. Przykładowo, z Włoch czy Grochowa masz bezpośrednie połączenia, często po buspasie, co pozwala Ci znaleźć się na kampusie w jakieś 20 minut. A już np. Mokotów jest trochę odcięty Polem Mokotowskim i działkami i musiałbyś dymać naokoło, albo w zimie przez park. No i najlepszy
Mam za zadanie podzielić ten obrazek na 4 podkwadraty, problem jest taki, że nie mogę użyć żadnych informacji z tego obrazka (rozmiar kwadratów, że są kwadratami, a nie prostokątami itp.; mam traktować go jako 'niewiadomą', aż do momentu próby podziału). Jakiś pomysł na segmentację? Próbowałem już parunastu sposobów każdy zawodził. Główny problem (przynajmniej dla mnie) jest taki, że nie ma przerwy między nimi.
#programowanie
#programowanie
źródło: comment_1583783620E5iYxyYMiXhmMsaCdEyS6h.jpg
Pobierz
@hciu: To jest problem z natury "Texture Segmentation", więc pod tym hasłem bym szukał ewentualnych rozwiązań.
http://www.iro.umontreal.ca/~mignotte/ResearchMaterial/
http://www.iro.umontreal.ca/~mignotte/ResearchMaterial/
@hciu: Oczywiście, mając dostęp do takiej tekstury przed przetwarzaniem możesz spokojnie zaimplementować prosty klasyfikator typu k najbliższych sąsiadów (no i w tym przypadku k = 1, bo szukamy tego "najbliżej" znanej nam wcześniej tekstury). Potrzebujesz do tego policzyć jakieś cechy dla każdego z sampla, aby móc to jakoś porównywać.
Zrobiłem backend do redditowego SnoopSnoo. Na razie obsługuje tylko główną i wykopalisko. W przyszłości dodam pewnie jeszcze mikroblog. "SYNOPSIS" raczej nie zamierzam dodawać, bo polskich bibliotek do NLP jest jak na lekarstwo.
portlandu.pl
#webdev #tworczoscwlasna
portlandu.pl
#webdev #tworczoscwlasna
#gitara #thomann
źródło: comment_16347694701nVQwm2vojxnHhFg80IKrV.jpg
Pobierz