Dlaczego nie powinieneś zaczynać przygody z Machine Learningiem od Tensorflow

I dlaczego na początek najlepszym frameworkiem będzie Keras lub PyTorch
z- 79
- #
- #
- #
- #
- #
- #

I dlaczego na początek najlepszym frameworkiem będzie Keras lub PyTorch
z
źródło: comment_VUJMoZzbkOTLNfW8zo66sbyMms3BxCZg.jpg
Pobierz
źródło: comment_NqQmHrhyCC3ZCsSVf1Wj0gkWuY0UeFNb.jpg
Pobierz
źródło: comment_hHLte521Qb9XCFewUfuZdMSJQ75QgV9a.jpg
Pobierz
źródło: comment_STttxytbrhrcBbvvftV1Uz0qIgaXuBqT.jpg
Pobierz
źródło: comment_Fb3veQygXnC69it6e9w6gfK71AMuj02P.jpg
Pobierz
źródło: comment_s03X7RNaucH2lrd3yqIRhe0E5PGKqeZy.jpg
PobierzKomentarz usunięty przez autora
źródło: comment_dfj9UaWkpr5F8v6RsOcX2cX8anYOdnjS.jpg
Pobierz
źródło: comment_XbWLwB5tKGRrObsLqjnO3BZ0Z1etLxkH.jpg
Pobierz
źródło: comment_3kM4ctz5lTTv1YuWP3AosPGiYhwnQX7K.jpg
PobierzRocznica
od 13.08.2025
Gadżeciarz
od 29.12.2017
Mikroblogger
od 03.07.2016
Regulamin
Reklama
Kontakt
O nas
FAQ
Osiągnięcia
Ranking
Osobiście jestem raczej fanem TF, ale jeśli ktoś chce zacząć przygodę z ogólnie pojętym uczeniem maszynowym (niekoniecznie głębokim), to polecam scikit-learn. Oferuje on całkiem sporo gotowych do użycia modeli. Zaczynając od drzew decyzyjnych, skończywszy właśnie na sieciach neuronowych. A dopiero potem można się bawić w mnożenie macierzy ( ͡° ͜ʖ ͡°)