Sztuczna inteligencja odkryła struktury 98,5% białek wchodzących w skład...
![Sztuczna inteligencja odkryła struktury 98,5% białek wchodzących w skład...](https://wykop.pl/cdn/c3397993/link_1626983936Vjh64gQczdOp0EYVJ3Qk1e,w300h194.jpg)
ludzkiego organizmu. Sztuczna inteligencja, zwana AlphaFold i rozwinięta przez firmę DeepMind może być prawdziwie przełomowa. Wystarczy wspomnieć, że udało się jej wykryć aż 98,5% białek z ludzkiego ciała.
![sznaps82](https://wykop.pl/cdn/c0834752/2a3a68440e121c98a06518521fd9ba4c82e75f972313159ac090c1f5868c1acd,q52.jpg)
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 67
- Odpowiedz
Komentarze (67)
najlepsze
W bardzo dużym skrócie, AlphaFold wyznacza przestrzenną strukturę białek ze wzoru chemicznego. Wydaje się to być trywialne i niepotrzebne ale w rzeczywistości jest dużym przełomem.
Białko to skomplikowana struktura i potencjalnie może zwinąć (stąd w nazwie jest "fold") się bardzo różny sposób. Liczba kombinacji jest prawie nieskończona. Kształt w jaki zwinnie się białko determinuje jego właściwości - do jakich receptorów może się przyczepić,
Metoda używająca ML jest szybka i dokładną. Więc zamiast płacić za superkomputer i testować kilka białek dziennie, możesz na zwykłym serwerze projektować i testować cała rodzinę białek co kilka sekund. To jest przykład jak zmiana
Artykuły biologiczne pisze ktoś, kto w ogóle nie ma pojęcia o temacie i to już któryś taki w tym tygodniu.
Teraz jestem w pracy i nie bardzo mam czas, ale mogę później wyprostować ten artykuł i opisać o co chodzi w AlphaFold, bo na pewno nie o wykrywanie białek. A pisanie, że przez ileś ostatnich lat naukowcom udało się odkryć 17% białek jest bezsensowne, bo nie wiemy ile to jest 100% białek.
Tutaj
O co chodzi z tymi strukturami białek? O to, że znając ich strukturę 3D z dokładnością co do atomu (jego położenia i interakcji z innymi atomami) można zaprojektować cząsteczkę, która się z tym białkiem połączy i zmieni jego aktywność np. zablokuje to białko. Na tej zasadzie działa >90% leków.
Ogólnie dzisiejsza biologia wykorzystuje dwa sposoby rozwiązywania problemów, które ze sobą współpracują, czyli metody eksperymentalne (laboratorium) i metody obliczeniowe (bioinformatyka i komputery).
źródło: comment_1627055216RgZMjUe57c3xV5jf7INrYi.jpg
PobierzW skrócie metoda ta polegała na usunięciu z Michałków białek i dodanie jajek w taki sposób aby wydzielić białka z michałków. Pozwoliło to wyodrębnić czekoladę od białek w Michałek i w dalszym etapie powstanie białych Michałków. W efekcie Michał Białek nia ma
AI to tylko dalej jest kalkulator.
W skrócie - AlphaFold pokazuje końcową strukturę, F@H bada,. jaka jest droga od chwili translacji w "prosty" łańcuch aminkowasów do utworzenia tej końcowej (np. nowy antybiotyk może przyczepiać się do takiego białka w pewnym momencie jego zwijania się i czynić je bezużytecznym dla bakterii).
Aha, jak ktoś bawi się w krypto to może połączyć "kopanie" i wspieranie F@H (curecoin / banano), zresztą w szerszej perspektywie gridcoin jest
https://www.wykop.pl/link/6015053/ai-nie-diagnozuje-covid-zaden-ze-stworzonych-modeli-nie-dziala/
Jeszcze nie wiadomo, bo naradzają się z ekspertami z wykopu. ( ͡° ͜ʖ ͡°)