Polecam zapoznanie się z badaniem bo OCZYWISCIE że chodziło o coś innego.
Konkluzja badania była następująca: Dostępne wzorcowe zestawy danych uczących AI as niskiej jakości, wynikającej ze słabego ich przygotowania oraz prawdopodobnych uprzedzeń(nawet nieświadomych) osób opisujących te zbiory.
W skutek czego AI wyuczona na tych zbiorach będzie wykazywała uprzedzenie rasowe.
Typowy przykład "weapon of math destruction" - algorytm oparty na złych danych będzie zly, ale ponieważ to AI to ludzie powiedzą -
@k_suchy: @Crosshairs: no właśnie nie. Zestawy uczące były przygotowane ad-hoc, a ich opis(czyli przypisanie im wartości hejty) dokonała "25 letnia studentka gender i nieaktywna feministka" oraz "feministka i aktywistka antyrasizmowa".
@kuba09853: Widzę mamy kandydata na dyplomatę. Powinni Cię wysłać na negocjacje pomiędzy Palestyną, a Izraelem wtedy obie strony straciłyby całą amunicję na strzelanie do Ciebie i zapanowałby długi pokój.
Komentarze (82)
najlepsze
Konkluzja badania była następująca:
Dostępne wzorcowe zestawy danych uczących AI as niskiej jakości, wynikającej ze słabego ich przygotowania oraz prawdopodobnych uprzedzeń(nawet nieświadomych) osób opisujących te zbiory.
W skutek czego AI wyuczona na tych zbiorach będzie wykazywała uprzedzenie rasowe.
Typowy przykład "weapon of math destruction" - algorytm oparty na złych danych będzie zly, ale ponieważ to AI to ludzie powiedzą -
Zestawy uczące były przygotowane ad-hoc, a ich opis(czyli przypisanie im wartości hejty) dokonała "25 letnia studentka gender i nieaktywna feministka" oraz "feministka i aktywistka antyrasizmowa".
Czyli to lewacy je przygotowali.
Komentarz usunięty przez moderatora