@JanuszAndrzejNowak: No na tym przecież polega uczenie się sieci, że się te wagi dobierają.
Dobór danych nie jest trudny, wręcz przeciwnie, dane powinny być jak najbardziej różnorodne, żeby skrypt uczył się "co jest złe, a co dobre". Jedyną trudność może stanowić skala - ilość materiałów powinna być bardzo duża.
@nielegalny_imigrant: To jest zajebiście trudne. To co napisałeś to jakieś banały. To jak jak wyjść z depresji? Proste. Więcej się uśmiechaj,
Wyjaśnisz na tym ta trudność polega? Mi się zawsze wydawało, że trudno to było dobrać wagi połączeń między neuronami...
@JanuszAndrzejNowak: Z doświadczenia gości zajmujących się uczeniem maszynowym (nie moim bo ja jestem początkujący) wynika że zebranie i przygotowanie danych wejściowych zajmuje najwięcej czasu. Dane są niekompletne, są obciążone subiektywną opinią ludzi którzy uczestniczyli w ich zbieraniu i tworzeniu, zazwyczaj są niepełne, zbyt skorelowane albo posiadające za mało cech, etc... Problemów jest
W sumie tworzenie sieci neuronowych nie jest takie straszne. Zwłaszcza jak ktoś działa na perceptronie wielowarstwowym mlp. Aby tylko odpowiednio przygotować zbiory danych i rozumieć w jaki sposób te sieci są tworzone i dobierane.
@WykresFunkcji: wykorzystywałem statistice w pracy magisterskiej na polibudzie, nie wiem jak w innych programach, ale sama statistica to wystarczająco potężne narzędzie do tego celu :)
Tradycyjne ANN to przeżytek. Jest dużo więcej bardziej wyspecjalizowanych architektur, niz MLP. W zależności od zadania można dobrać w miarę dostosowana do niego sieć. Np. rozpoznawanie obrazów: sieci konwolucyjne.
Komentarze (37)
najlepsze
@nielegalny_imigrant: To jest zajebiście trudne. To co napisałeś to jakieś banały. To jak jak wyjść z depresji? Proste. Więcej się uśmiechaj,
@JanuszAndrzejNowak: Z doświadczenia gości zajmujących się uczeniem maszynowym (nie moim bo ja jestem początkujący) wynika że zebranie i przygotowanie danych wejściowych zajmuje najwięcej czasu. Dane są niekompletne, są obciążone subiektywną opinią ludzi którzy uczestniczyli w ich zbieraniu i tworzeniu, zazwyczaj są niepełne, zbyt skorelowane albo posiadające za mało cech, etc... Problemów jest
Komentarz usunięty przez moderatora