Aktywne Wpisy

Nacho_Libre +2
#sluchamzlastfm #sluchamzlastfm2 #muzyka #spotify #lastfm
Dzień dobry,
W ten niedzielny poranek zapraszam do cotygodniowego Waszego zestawienia najczęściej słuchanych albumów w serwisie last.fm w kończącym się tygodniu.
Słucham
Dzień dobry,
W ten niedzielny poranek zapraszam do cotygodniowego Waszego zestawienia najczęściej słuchanych albumów w serwisie last.fm w kończącym się tygodniu.
Słucham

PeterWeiss +43
Rewolucja? Meta opublikowała dokument, w którym opisuje Byte Latent Transformer (BLT) - nową architekturę dla modeli językowych działających na poziomie bajtów. BLT eliminuje potrzebę tokenizacji, dynamicznie grupując dane w "paczki" (patches), co pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów obliczeniowych i poprawę wydajności w porównaniu do tradycyjnych modeli opartych na tokenach.
Kluczowe wnioski:
→ BLT grupuje bajty w dynamiczne paczki, optymalizując alokację obliczeń.
→ Zużywa do 50% mniej zasobów przy inferencji, osiągając wyniki na poziomie modeli tokenowych.
→
Kluczowe wnioski:
→ BLT grupuje bajty w dynamiczne paczki, optymalizując alokację obliczeń.
→ Zużywa do 50% mniej zasobów przy inferencji, osiągając wyniki na poziomie modeli tokenowych.
→

źródło: MaxVOAO GeseDCaWQAIu17M
Pobierz
#samochodyuzywane #elektornika #pomoc