Aktywne Wpisy

hansoloxd +556
Dziecko, udowodnij że Twoja pier*olnieta nauczycielka jest przed okresem nie mówiąc że jest przed okresem: #heheszki #humorobrazkowy
źródło: IMG_5136
Pobierz
Snowflake_ +11
Jakie szanse na znalezienie mężczyzny, który spełnia poniższe wymagania ma kobieta 30-letnia, raczej urodziwa (7-8/10):
1. Facet bez rozwodu, byłej żony, dzieci na koncie.
2. Max 35 lat.
3. Wysoki, przystojny, ubierający się modnie. Dobrze by było, żeby był wysportowany, ale samo zadbanie i brak brzucha też wystarczy.
4. Żadnych zakoli, braku uzębienia itp.
1. Facet bez rozwodu, byłej żony, dzieci na koncie.
2. Max 35 lat.
3. Wysoki, przystojny, ubierający się modnie. Dobrze by było, żeby był wysportowany, ale samo zadbanie i brak brzucha też wystarczy.
4. Żadnych zakoli, braku uzębienia itp.
Jakie szanse na znalezienie faceta z w/w wymaganiami?
- <10% 80.5% (882)
- 11%-30% 9.3% (102)
- 31%-50% 2.1% (23)
- 51%-70% 8.0% (88)





Czołem, podklejam podsumowanie aktywności z zeszłego tygodnia (od 28 grudnia 2020 do 3 stycznia 2021) na https://pyheart.pl (agregatorze polsko oraz anglojęzycznego kontentu związanego z językiem programowania Python).
Od dzisiaj, każde nowe podsumowanie będzie zawierało tag #pyheart, więc zachęcam zainteresowanych do jego śledzenia.
Link do podsumowania: https://pyheart.pl/summaries/150582d5.
Kontent uwzględniony w ww. podsumowaniu:
youtube (18)
- Kacper Sieradziński - Django i Python zaczynamy! :) Zróbcie hałas
- python: decorating a class (intermediate) anthony explains#194
- Pyplane - Django tutorial 2021 | Django Social Network project 2.0 with Javascript - part 1
- Simplilearn - Data Science Full Course | Data Science For Beginners
- PythonEngineer - Build A Website Blocker With Python - Task Automation Tutorial
- DataDaft - Python for Data Analysis: Random Forests
- DataDaft - Python for Data Analysis: Decision Trees
- python deque (useful interview datastructures) (intermediate) anthony explains #190
- TradeOptionsWithMe - Learn How to Code a Trading Bot in Python
- Learn Python With Rune - PL Master Pandas GroupBy with Code Example - HTML table, clean, groupby
- DataDaft - Python for Data Analysis: Logistic Regression
- python: conditional context and ExitStack (intermediate) anthony explains #189
- Pyplane - How to build referral links using Django | recommendation system Django #2
- getitjob - Python w 2021 czy warto?
- Learn Python With Rune - Excel Report Automation with Python - Easy Multiple Excel Sheet Reports - Python Code Walkthrough
- Pyplane - How to build referral links using Django | recommendation system Django #1
- Simplilearn - Artificial Intelligence Full Course
- what is a singleton? (and python patterns) (intermediate - advanced) anthony explains #188
article (12)
- Machine Learning Mastery - Feature Selection with Stochastic Optimization Algorithms
- Machine Learning Mastery - How to Choose an Optimization Algorithm
- StackAbuse - How to Use Global and Nonlocal Variables in Python
- Valentino Gagliardi - 2020, my year in review
- TestDriven.io - Asynchronous Tasks with Flask and Redis Queue
- JustDjango - JustDjango 2020 in review
- How to Create Partial Functions in Python
- RealPython - Python and MySQL Database: A Practical Introduction
- StackAbuse - Ultimate Guide to Heatmaps in Seaborn with Python
- Jacob Kaplan-Moss - AI is catching up to the hype
- TestDriven.io - Continuous Delivery in an Agile World
- StackAbuse - Reading and Writing HTML Tables with Pandas
podcast (3)
- Test & Code (#141) - Visual Testing - Angie Jones
- Podcast._init_ (#295) - Making Content Management A Smooth Experience With A Headless CMS
- Talk Python To Me (#297) - Python year in review (2020 edition)
newsletter (1)
- Django News (#56)
Pozdrawiam,
Kuba