[D.....e]

Dobre Mirki, czy istnieje łatwy sposób na połączenie dwóch kolumn w jednym DataFrame'ie/csv? pandas.merge chyba co innego robi. Dane wyglądają tak:

station,date,hour,humidity

00ae,2010-01-01,00:00:00,98.9

00ae,2010-01-01,00:10:00,98.9

chcę uzyskać:

station,datetime,humidity

00ae,2010-01-01 00:00:00,98.9

00ae,2010-01-01 00:10:00,98.9

#naukaprogramowania #python

[m.....g]

@Drmscape: http://stackoverflow.com/questions/40005265/how-to-concatenate-two-columns-and-update-the-csv-in-python

Jeżeli nie musi być przy użyciu pandas.

[m.....g]

@Drmscape: a przy użyciu pandas wyszło mi tak:
data = pandas.read_csv('test.csv')
data['date'] = data['date'] + ' ' + data['hour']
del data['hour']

[biwalencik]

df['datetime'] = df.date.astype(str).str.cat(df.hour.astype(str), sep=' ')

Nie usuwaj kolumn za pomoca del, tylko drop()

[D.....e]

@biwalencik: @misza_zg: dzięki, zaadaptowałem do swojego:

import csv

with open("meteoprzesiane.csv","rb") as source, open("meteomerged.csv","wb") as result:
rdr = csv.reader(source)
wtr = csv.writer(result)
for r in rdr:
wtr.writerow(r[:1] + [r[1] + ' ' + r[2]] + r[3:])

i wyszło pięknie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[biwalencik]

@Drmscape: wies, ze możesz wczytac csv prosto do df?

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

[D.....e]

@biwalencik: Tak, wiem. Chodzi o to, że ja już kiedyś dla csv w tej formie z wykorzystaniem pandas przeprowadzałem różne analizy. Teraz miałem trochę inny zestaw danych, którego nie mogłem przetworzyć i zapisać od razu w tej formie i chodziło mi głównie o zmergowanie tego na poziomie csv, żebym nie musiał kombinować przy kolejnych skryptach. :-)

[biwalencik]

@Drmscape: jest jeszcze fajny pakiet nazywa sie csvkit. Tez mozna za jego pomoca laczyc kolumny, wyciagac kolumny, robic pretty printing...

https://csvkit.readthedocs.io/en/0.9.1/

[D.....e]

@biwalencik: dzięki, tego pakietu nie znałem, na pewno poczytam o nim

[biwalencik]

@Drmscape: dziala z poziomu konsoli i mozna w nim robic fajne rzeczy przy czyszczeniu danych w dowolnym formacie tekstowym. wlasciwie. Plus import z roznych formatow.