Pojawił się to nowy model generatywnego AI nazwany FLUX.1. W przeciwieństwie do większości modeli text-to-image, które opierają się na dyfuzji, FLUX.1 wykorzystuje ulepszoną technikę zwaną "flow matching" ("dopasowaniem przepływu").
Podczas gdy modele dyfuzyjne tworzą obrazy poprzez stopniowe usuwanie szumu z losowego punktu początkowego, "dopasowywanie przepływu" przyjmuje bardziej bezpośrednie podejście, ucząc się precyzyjnych transformacji potrzebnych do przekształcenia szumu w realistyczny obraz. Ta różnica w metodologii skutkuje lepszą estetyką obrazów.
IMHO wypada to porównywalnie do #midjourney i jest znacznie lepsze od #stablediffusion w wersji 3 (ale o to akurat
Podczas gdy modele dyfuzyjne tworzą obrazy poprzez stopniowe usuwanie szumu z losowego punktu początkowego, "dopasowywanie przepływu" przyjmuje bardziej bezpośrednie podejście, ucząc się precyzyjnych transformacji potrzebnych do przekształcenia szumu w realistyczny obraz. Ta różnica w metodologii skutkuje lepszą estetyką obrazów.
IMHO wypada to porównywalnie do #midjourney i jest znacznie lepsze od #stablediffusion w wersji 3 (ale o to akurat
źródło: fluxGUDVuVpW0AAJYWP
Pobierzźródło: fluxGUFbsfpWgAAsiCg
Pobierz