Matematyczny model odkrywa tajemnice ludzkiego widzenia.

Matematycy i neurobiologowie stworzyli pierwszy anatomicznie dokładny model, który wyjaśnia, w jaki sposób możliwe jest widzenie. "Wiele z tego, co myślisz, że widzisz, to tak naprawdę tworzysz w swojej głowie." mówi LaiSang Young, matematyk z Uniwersytetu New York: artykuł w Quantamagazine ENG+TLDR

[RFpNeFeFiFcL]

Wielka tajemnica ludzkiego widzenia jest następująca: postrzegamy nasycony obraz otaczającego nas świata, podczas gdy system wizualny naszego mózgu otrzymuje bardzo mało realnej informacji na jego temat. Większość tego, co "widzimy", wyobrażamy sobie w naszych głowach.

"Wiele z tego, co myślisz, że widzisz, to tak naprawdę tworzysz w swojej głowie." , powiedziała Lai-Sang Yang, matematyk z Uniwersytetu Nowojorskiego. - Tak naprawdę ich nie widzisz.”

Ale mózg zdaje się wykonuję całkiem niezłą robotę wymyślając świat wizualny, ponieważ zazwyczaj nie uderzamy w drzwi, wchodząc do pokoju. Niestety, samo badanie anatomii nie pokazuje nam, w jaki sposób mózg tworzy te obrazy – tak jak patrzenie na silnik samochodu nie umożliwiłoby nam rozszyfrować praw termodynamiki.

Nowe

[RFpNeFeFiFcL]

Komentarz usunięty przez moderatora

@Moderacja

Trzeb być naprawdę totalnym, beznadziejnym półgłówkiem aby usunąć 1/3 znaleziska z powodu jednego obrazka.

[jarnes]

@RFpNeFeFiFcL: ja mam otwartą zakładkę z tym komentarzem. Skoro nie zachowałeś, to przeklejam:
Rój wizji.

W eksperymentach laboratoryjnych badacze prezentowali naczelnym proste bodźce wzrokowe - czarno-białe wzory, które zmieniały kontrast lub kierunek, w którym pojawiły się w polu widzenia. Wykorzystując elektrody połączone z wizualną korą naczelnych, badacze śledzili impulsy nerwowe generowane w odpowiedzi na bodźce. Dobry model musi odtwarzać takie impulsy w odpowiedzi na podobne bodźce.

„Wiemy, że jeśli pokażemy naczelnemu to zdjęcie, zareaguje w jakiś odpowiedni sposób", powiedział Yang. - Bazując na tych informacjach, próbujemy przeanalizować, co się w

[snup-siup]

"Wiele z tego, co myślisz, że widzisz, to tak naprawdę tworzysz w swojej głowie."

Moja różowa to idealny przykład( ͡º ͜ʖ͡º)

[sierzchula]

@snup-siup: To tez ciekawe zjawisko, ze baba #!$%@? a typ sie trzyma jak tonacy brzytwy zamiast poszukac lepszej ( ͡° ͜ʖ ͡°) baba to dlugoterminowa wspolpraca, nie ma sensu pchac sie w gowno.

[wypok_smieszne_obrazki]

Ciekawe czy wyniki tych badań pozwolą opracować zupełnie nowe i o wiele lepsze algorytmy kompresji obrazu. Może wzrośnie wtedy jakość nagrań z kamer przemysłowych :D

[sch0lar]

@wypok_smieszne_obrazki: Też nie rozumiem czemu jakość jest taka kiepska.
FullHD film - 1,5 h - ok 1,5 do 2 GB.
Nagranie z jednej kamery z 24 h zakładając w/w proporcje - do 24 do 32GB. Z jednej kamery. W sklepie lub wokół obiektu masz ich kilka - niech będzię z 4.
Jedna doba to ok 100GB treści. Tydzień 700GB.
Przy współczesnych dyskach 2TB to ponad 2,5 tygodnie Ci wejdą zanim zaczniesz nadpisywać poprzednie nagranie.
Przy 720p podwajamy albo czas albo ilość kamer. Za 2k mam dobry sprzęt (np. QNAP TS231 i 2 x 2TB)

[lovelypl]

@wypok_smieszne_obrazki: Ja bym bardziej liczył na implanty dla niewidomych. Jeśli okazało się, że nie potrzeba aż tak dużo informacji wejściowych, żeby mózg mógł z tego stworzyć to, co widzimy, to zbudowanie implantu może okazać się łatwiejsze technologicznie niż się do tej pory wydawało.
Oczywiście mówię tutaj niektórych przypadkach utraty wzroku, ale od czegoś trzeba zacząć.

[hu-nows]

pamiętajcie żeby ignorować nosy w polu widzenia ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[sierzchula]

@hu-nows: prawie cale zycie wiedze ramke okularow, nie przeszkadza mi nic w polu widzenia dopoki nie zakrywa centrum ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[HR37]

Świetny materiał. Dzieki

[RFpNeFeFiFcL]

@HR37:

Świetny materiał. Dzieki

Dziękuję również.
Niestety ponad 1/3 tekstu z tłumaczeniem została usunięta przez jakiegoś naczelnego ssaka z moderacji, któremu od całego serca dedykuję wirtualny deser.

[RFpNeFeFiFcL]

@arti040:

Yyy, dlaczego moderacja miałaby usuwać komentarz z przetłumaczonym znaleziskiem??

A dla czego debile dewastują kwietniki czy niszczą przystanki autobusowe?

[bbbbb]

Jak to rozpracują to będzie się to pewnie dało wykorzystać do tego, żeby roboty lepiej rozumiały obraz.
Mam nadzieję, że najpierw zbudują robotycznych lokajów, a dopiero potem terminatory. Chcę się trochę nacieszyć moim robotem, zanim ludzkość zostanie zgładzona.

[sierzchula]

@bbbbb: Wolalbym sztuczne oczy z makro i zoomem optycznym i jakies dobre widzenie w mroku ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[a.....r]

@lastro: Ta iluzja rzeczywistosci to wszystko co mamy. Możesz z tym zrobić co chcesz - albo skorzystac albo się zabić. Z punktu widzenia całości to nie ma żadnego znaczenia.

[d.....r]

nie rozumiem jednego - skoro mózg może sobie dopowiadać widziany świat, to jak to jest, że wszyscy widzimy mniej więcej to samo, pomijając kolorystykę?

[bbbbb]

@draxter: Ewolucja dopilnowała, żeby to dopowiadanie sobie praktycznie zawsze bardzo blisko odpowiadało prawdzie.
Jeśli kalibracja tego się trochę zepsuje to zaczynasz mieć halucynacje.

[d.....r]

bardzo blisko odpowiadało prawdzie

@bbbbb: what truth? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[T1oo]

Czekam na dzień, aż będę mógł cykać foty okiem i zapisywać na karcie sd.

[Zeddd]

Wiele z tego co myslisz, ze widzisz.... Przeciez to nie odkrycie. Idziesz do knajpy, na trzezwiego widzisz raszple. Jak sie napijesz to juz zaczynasz widzec atrakcyjne kobiety. Wyrywasz, idziesz do chaty na upojny sex z extra babka. Rano sie budzisz i kolo ciebie lezy raszpla. Przypadek? Nie sadze

[a.....r]

@Zeddd: Dobra raszpla zawsze na propsie.