@CoMaSieNieUdac: bo jest manipulacja behawioralna, od razu mi się zapala czerwona lampka, bo tego używają wszelacy wyszkoleni marketingowcy którzy chcą wcisnąć komuś #!$%@?ą ofertę
Planuję wykorzystać ML w mojej nowej wersji porównywarki cenowej... zobaczymy co z tego będzie :)
Z ciekawości, komuś w Was udało się wykorzystać ML do czegoś bardziej ambitnego niż zabaw i ćwiczeń? Jakiś własny projekt, czy jakieś zastosowanie w komercyjnym projekcie w pracy?
@noisy: Dyskryminacja rodzaju cząstki (spearacja na piony, kaony i protony) w detektorze na podstawie informacji o pędzie cząstki, depozycie energii w detektorze oraz czasie przelotu z wierzchołka do detektora ToF (time of flight). Generalnie w fizyce wysokich energii większość analiz korzysta z uczenia maszynowego (boosted binary trees etc.).
Nie bardzo rozumiem jak przejsc od prostych cech jak linie cxy krzywe do odnajdywania wiekszych ksztaltow, np. okregu w wiekszej perspektywie niz tylko jeden sektor z pierwszej sieci. Ktos wytlumaczy?
@berti: jak chcesz się nauczyć ML (podstaw), to tylko solidny kurs + książka.
Po obejrzeniu tych filmików od Google będziesz myślał, że umiesz przewidzieć kolor psa na podstawie temperatury chmur. Tzn na podstawie ładnych, dobranych danych będziesz miał inne ładne dane.
@noisy: tutaj jest druga wersja tego samego kursu: ML at Coursea Dodatkowo oryginalnie posiadał on Quiz oraz zadania programistyczne po każdym wykładzie, dzięki temu można sprawdzić czy naprawdę zrozumiałeś wysłychany wykład
Komentarze (42)
najlepsze
Jakby ktoś im kazał ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Z ciekawości, komuś w Was udało się wykorzystać ML do czegoś bardziej ambitnego niż zabaw i ćwiczeń? Jakiś własny projekt, czy jakieś zastosowanie w komercyjnym projekcie w pracy?
Ktos wytlumaczy?
ZACZYNAM OD JUTRA ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Komentarz usunięty przez moderatora
Po obejrzeniu tych filmików od Google będziesz myślał, że umiesz przewidzieć kolor psa na podstawie temperatury chmur. Tzn na podstawie ładnych, dobranych danych będziesz miał inne ładne dane.