Ten rodzaj sieci n. - jednokierunkowa, bez sprzężenia zwrotnego można traktować jako aproksymację, model pewnego zjawiska zbudowany metodą prób i błędów (bo nie umiemy, nie chcemy) opracować modelu matematycznego w inny sposób.
Prawda jest taka, że skonstruowałem moduły predykcji oparte na sieciach neuronowych. Wnioski wyciągnąłem następujące 1) Poziom skomplikowania wykonania uczącej się sieci neuronowej zależy od efektu końcowego jaki chcemy uzyskać i od morale konstruktora tej sieci 2) Nigdy człowiek nie zbuduje myślącej maszyny ponieważ przy budowie kieruje się już zdobytą wiedzą jak działa ludzki mózg, która mówiąc wprost jest niekompletna. To jest jak próba zbudowania telefonu komórkowego przez Merlina - za dużo czarów
@januszkarwasz: ja się pytam co to jest "moduł" predykcji. Ile siedzę w temacie o czymś takim nie słyszałem. Zbieraj plusy z wykopem za pseudonoukowe terminy w komentarzach.
Komentarze (40)
najlepsze
1) Poziom skomplikowania wykonania uczącej się sieci neuronowej zależy od efektu końcowego jaki chcemy uzyskać i od morale konstruktora tej sieci
2) Nigdy człowiek nie zbuduje myślącej maszyny ponieważ przy budowie kieruje się już zdobytą wiedzą jak działa ludzki mózg, która mówiąc wprost jest niekompletna. To jest jak próba zbudowania telefonu komórkowego przez Merlina - za dużo czarów
http://sjp.pwn.pl/sjp/predykcja;2572318
Zbieraj plusy z wykopem za pseudonoukowe terminy w komentarzach.