@poje_bant: Stronka może i atrakcyjna graficznie, ale nic nie mówi o sieciach neuronowych. Przede wszystkim nie wyjaśnia co reprezentuje wektor na wejściu i wyjściu sieci. Nie pozwala na wybór algorytmu uczenia. To po prostu jeden wybrany model sieci + jeden konkretny problem + możliwość zmiany funkcji aktywacji i wzmocnienia. Dobre na wykop bo "dzieje się magia" i cos tam się zmienia, ale rozczaruje wykopków którzy chcieli by z tego wyciągnąć
@Rosly: Ja do tego podchodzę inaczej. Strona jest stworzona, aby osiągnąć efekt "WOW" (człowiek poklika, zobaczy jak mu się to przetwarza), na dole są linki do książek, które zawierają już konkretną treść i jak ktoś będzie pod wrażeniem, to możliwe, że poczyta więcej. Ta ma przyciągnąć uwagę do tematyki i sprawić, żeby ludzie pomyśleli "fajne to, poczytam więcej" :) Mogła być treść od razu, ale nawet w tej formie według
Na stronie możemy nauczyć sieć klasyfikacji - nauczenia sieci czy punkt o współrzędnych (x,y) należy do zbioru niebieskiego czy do pomarańczowego. Najtrudniejsze zadanie to spirala - wymaga najbardziej złożonej struktury.
W uproszczeniu taka jednokierunkowa sieć to aproksymacja, zbudowany empirycznie model zjawiska. W szkole robiłem sieć (z własnym programem do uczenia) do rozpoznawania gazu na podstawie danych z matrycy różnych czujników.
@diwmaron: Ale to oznacza, że ta sieć to tylko sztuka dla sztuki i nic nie można sensownego z niej wyciągnąć nawet na niskim poziomie? Więc jaki jest sens kontynuować akcję z "prawdziwą" siecią neuronową, skoro ta na niskim niczego nie rozkminia?
@Trewor: żeby złapać podstawową ideę działania. Dalej trzeba poczytać i dokładniej zrozumieć jak działa. Dopiero wtedy można zabierać się za stosowanie.
Ja ogólnie nie jestem wielkim fanem sieci neuronowych ze względu na to, że nie wyjaśniają zjawiska. Preferuję metody oparte o sieci Bayesowskie.
Ale prawda jest taka, że każdy problem zazwyczaj wymaga innej metody.
Ktoś jest w stanie polecić studia II stopnia w Krakowie, na których można poszerzyć wiedzę na temat sztucznej inteligencji? Co będzie lepsze informatyka, kognitywistyka czy coś jeszcze innego?
Komentarze (40)
najlepsze
Tu przykład jak za ich pomocą można przerabiać grafikę w stylu wielkich malarzy.
link
W uproszczeniu taka jednokierunkowa sieć to aproksymacja, zbudowany empirycznie model zjawiska. W szkole robiłem sieć (z własnym programem do uczenia) do rozpoznawania gazu na podstawie danych z matrycy różnych czujników.
Komentarz usunięty przez moderatora
Komentarz usunięty przez moderatora
Ja ogólnie nie jestem wielkim fanem sieci neuronowych ze względu na to, że nie wyjaśniają zjawiska. Preferuję metody oparte o sieci Bayesowskie.
Ale prawda jest taka, że każdy problem zazwyczaj wymaga innej metody.
Co będzie lepsze informatyka, kognitywistyka czy coś jeszcze innego?