Algorytm genetyczny uczy się chodzić.
Ewolucja metod poruszania się dla różnych wariantów budowy ciała i warunków środowiskowych.
uzior z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 56
- Odpowiedz
Ewolucja metod poruszania się dla różnych wariantów budowy ciała i warunków środowiskowych.
uzior z
Komentarze (56)
najlepsze
Komentarz usunięty przez moderatora
Zadajemy jakieś parametry początkowe, koleś zaczyna się poruszać, gdy upadnie sprawdzamy skuteczność rozwiązania, zmieniamy lekko parametry i puszczamy jeszcze raz.
Nie rozumiem jednak w jaki sposób ten chód ma być uniwersalny tzn dynamicznie dostosowujący się do wydarzenia ?
@niechceplayera: Zalozmy, ze jeden "mięsień" ma optymalne ułożenie X kiedy prawa noga jest do przodu a Y kiedy lewa jest do tyłu. X i Y warunkowane innymi parametrami (ułożenie nogi) to efekt n-tej generacji algorytmu. Jak rzucasz pudłem to położenie zmienia się na Z, wiec sieć dąży do powrotu do X lub Y
takie cos w realu na plaskiej powierzchni nie przeszlo by 10 krokow
70k lat później robiliśmy to samo, ale umieliśmy robić pochodnie
Teraz #!$%@? komputery same myślą
No w głowie się nie mieści