Wykrywanie fałszerstw w obrazach cyfrowych
Dzięki systemowi MITIS fałszerstwa obrazów cyfrowych (np. usunięcie jakiegoś obiektu lub dodanie innego) mogą być precyzyjnie i skutecznie rozpoznane i zlokalizowane. Jedną z najistotniejszych cech rozwiązania jest jego zdolność do odtworzenia zmienionych fragmentów obrazu.
![](https://wykop.pl/cdn/c3397992/layla___3IurCEzQe1,q52.jpg)
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 139
Komentarze (139)
najlepsze
No i jedynie pokazuje chamskie ingerencje w bitmape, zauwazalne i tak golym okiem. Retuszu wykonanego na paru zdjeciach robionych przeze mnie nie zauwaza praktycznie w ogole.
Moze to narzedzie, o ktorym pisza w tym artykule jest lepsze, kto wie.
http://blog.zapotocznymateusz.pl/2011/03/sprawdzanie-czy-zdjecie-bylo-przerabiane-w-photoshopie/
Już od lat jest stosowana transformata Fouriera czy do dźwięku czy obrazu.
I tak już kiedyś rozpoznawano montaż na podstawie matematycznego "rozjechania".
PS. Oglądam to właśnie na Linux Mint KDE, poznałem po kursorze i comboboxach :)
Komentarz usunięty przez moderatora
Ta, błąd. Jak można wymyślać teorie spiskowe bez motywu?
- Hamerykańce fejkneli lądowanie na Księżycu?
- Po co?
- A tak se.
Ani złych, ani dobrych, to chyba logiczne. To właśnie motyw daje Ci wgląd w umysł drugiego człowieka i to on pozwala Ci szybką kalkulację jego zamiarów.
życzę powodzenia ;)