7 bibliotek Pythona, które warto poznać

Warto poznać, bo są fajne i w ogóle.

[p.....o]

I tak pewnie ktoś zaraz napisze, że html jest lepszy :-)

[e.....o]

@pendeho: html jest lepszy :-)

[dither]

@tulonr1: Pycharm bije na glowe Erika...cena niestety tez.

[IPKISS]

Zajebisty wykop! Dzięki.

[zdunek89]

Dorzuciłbym jeszcze kilka :)

webowy miniframework

http://flask.pocoo.org/

framework

[p.....y]

@zdunek89: @almafater: @_ts: jak już używać PILa, to lepiej wziąć Pilow - fork kompatybilny z pipem :)

[a.....r]

@_ts: Przyznam, że nigdy nie używałem PIL-a do "większych" zadań. Jeśli jest jak mówisz, to faktycznie użycie ImageMagick jest uzasadnione :)

[applicative_functor]

A ja polecam:

http://docopt.org/

[ponton]

Ja dorzucam Matplotlib i ogólnie SciPy. Jakiekolwiek obliczenia numeryczne i wykresy, to tylko w tym. Banalnie proste.

[smutna_calka]

@ponton: Owszem, polecam również. I jeszcze numpy.

[Morf]

A działa to wszystko pod 3.X ?

[worm]

W kontekście Matplotlib i SciPy polecam odkryte przeze mnie wczoraj Quantities. Nowa jakość w obliczeniach wartości rzeczywistych ;). Wyjaśnienie tutaj.

[dzien_dobry]

Cała masa skompilowanych pakietów dla różnych wersji Pythona pod Windowsa. Są tu pakiety które oficjalnie nie zawsze są skompilowane i nie występują razem z kreatorem instalacji http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

[b00s]

http://jinja.pocoo.org/docs/

http://lxml.de/

http://code.google.com/p/html5lib/ (świetnie naprawia błędne tagi XML/HTML)

http://celeryproject.org/

[Astyr]

hyh, akurat mam zainstalowanych dokladnie 7.

pymol

biopython

numpy

[sylwke3100]

@Astyr: beautifulsoup jest łatwo programowalny ale nie nadaje się gdy masz dużo nieidentyfikowanych danych do przeparsowania