Aktywne Wpisy
lecho182 +280
Zalogowałem do PPK by zobaczyć ile ma tam wirtualnych pieniędzy, które "rząd może mi w każdej chwili zabrać"
Okazuje się, że przez to, że nie posłuchałem specjalistów z wypoku oraz twittera, to przez 4 lata nic nierobienia, nazbiera się z tego zauważalna kwota. A pomyśleć, że mogłem nie być leniwy, złożyć specjalne oświadczanie i "oszczędzić" te 18k na wpłatach.
Nie wiem jakim pacanem trzeba było być, by nie zapisać się do tego
Okazuje się, że przez to, że nie posłuchałem specjalistów z wypoku oraz twittera, to przez 4 lata nic nierobienia, nazbiera się z tego zauważalna kwota. A pomyśleć, że mogłem nie być leniwy, złożyć specjalne oświadczanie i "oszczędzić" te 18k na wpłatach.
Nie wiem jakim pacanem trzeba było być, by nie zapisać się do tego
źródło: image
Pobierz
saintie +12
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
Mam sobie kolumne z danymi:
60null
null
null
null
35
4.594595
null
null
po wczytaniu wykrywa mi typ jako
|-- TestColumn: struct| |-- string: string
| |-- long: long
No to wrzucilem sobie:
for column, data_type in df.dtypes:____if data_type.startswith('struct'):
________df = df.withColumn(column, col(column).cast(StringType()))
(nie ma wcięć?)
Liczyłem, że dostanę 60, null, 35, 4.594595 a tu moim oczom w bazie ukazją się potworki
"{60, null}""{35, null}"
"{null, 4.594595}"
Jak to ogarnąc aby były normalne wyniki
Tzn. coczekuję 60, 35, 4.594595 lub ew. null
Komentarz usunięty przez autora