[msea940]

Czy średni błąd a wariancja się właściwie czymś różni? Jak patrzy się na definicje to niby to samo - średni błąd od średniej.
Jak patrzy się na wzory to też bardzo podobne ale wychodzi co innego

#matematyka #statystyka #pytanie #kiciochpyta #informatyka

[cohontes]

@msea940: a jakie masz wzory na jeden i drugi?

[msea940]

@cohontes:

b = średni błąd
s^2 = wariancja populacji

[Passarinho]

@msea940: stosuje się wariancję, bo funkcja kwadratowa jest wygodniejsza od modułu

[Olsea]

@msea940: zobacz na 1/n; nawet po pierwiastkowaniu s^2 zostaje ci właśnie 1/n, więc nie to samo.
W pierwszym masz po prostu sumę wszystkich błędów (wartość względna) pomnożone przez ich sumę; to da ci tylko uśredniony błąd i to wszystko.
W drugim masz sumę błędów podniesione do potęgi drugiej; z potem przez 1/n dzielisz i potem całość pierwizstkujesz.
Także różnica jest.

Pytanie powinno być pytanie po jest ta różnica ( ͡°

[kuljak]

@msea940: wariancja to przeciętna zmienność w zbiorze. Jest to zmienna z informacją o zmienności (a więc ilości informacji ogółem) jaką przechowuje zmienna. W przypadku błędów jest nieinterpretowalna, za to stosowana ze względu na wrażliwość na outlinery (podbija je kwadratem). MAE to informacja o dopasowaniu modelu umożliwiająca interpretację. Można ją stosować podczas modelowania, gdy wiesz, że nie ma wartości odstających, ale generalnie polecam modelować względem wariancji, interpretować MAE.