[kriszu]

W jakich najczęściej dziedzinach biznesowych jest wykorzystywana scala komercyjnie?
#scala #java #programowanie #jvm

[dzejro]

@kriszu: w przetwarzaniu dużych danych i ich analizie.

[kriszu]

@dzejro: czyli mam rozumieć że to mniej więcej konkurent python w analizie danych?

[dzejro]

@kriszu: mozna tak powiedziec. Dla przykladu: chcesz zaczac uzywac apache spark to staniesz przed pytaniem czy uzyc scali (o trudniejszej skladni ale 10 razy szybszej), czy pythona (o latiwejszej skladni ale wolniej).
Dla mnie one sie troche uzupelniaja, jesli masz typa, ktory ma wymyslic algorytm na cos i w sumie jego predkosc nie jest tak istotna (ofc musi byc szybko ale nie koniecznie najszybciej jak sie da) to zazwyczaj pisze go

[kriszu]

@dzejro: dzięki wielkie a sam piszesz w scali może?

[j.....6]

@dzejro: w Pythonie wyklepiesz coś 3-4 razy szybciej niż w Scali jeżeli chodzi o szybkie rzeczy do zrobienia, typowo skryptowe, w Scali można robić bardziej skomplikowane rzeczy, szybciej działa ale z kolei dłużej się coś klepie. Uważaj na Sprinty

[inny_89]

mozna tak powiedziec. Dla przykladu: chcesz zaczac uzywac apache spark to staniesz przed pytaniem czy uzyc scali (o trudniejszej skladni ale 10 razy szybszej),

@dzejro: Akurat tego, ze scala jest szybsza 10 razy bardziej na sparku to jest głupota, która totalnie nie ma pokrycia w praktyce. W przypadku DataFrame API python i scala będzie wykonywany tak samo szybko (różnice bedą marginalne).
Co do skłądni to akurat na sparku jest to oba

[inny_89]

@kriszu: I żebym nie był gołosłowny do komentarza powyżej: https://databricks.com/blog/2015/02/17/introducing-dataframes-in-spark-for-large-scale-data-science.html

[Pesio]

@kriszu: W Scali robi się mnóstwo rzeczy. Backend do serwisów streamingowowych, iot, banki, fintech, insurtech, blockchainy, no i szeroko pojęte big data.
Ja np od niedawna robię backendy do gier online w Scali.