[v.....e]

HODL vs trade.

Dataset z Krakena jaki mam, ma dane z okresu od 2013-10-07 do 2020-05-04. Cena jaką się posługuje do średnia cena dzienna. Program przyjmuje dwa parametry:

% odchylenie przy jakim nastąpi sprzedaż
% odchylenie przy jakim nastąpi odkupienie.

Założono wejściowe 10 BTC, zakupione pierwszego dnia po cenie 122.805 $.

Na 19701 symulacji trader 752x pobił HODLera.

Wynik HODLera to 7028% co daje 87.5K$ na ostatni dzień symulacji:

2013-10-07 122.805$ 0% 1228.05$ 10BTC
s 2020-05-04 8753.25 7028% 87532.5$

Gdyby to wycenić po dzisiejszym kursie to HODLer miałby 10 BTC o wartości 96 430$

Najlepszy wynik jaki osiągnął trader pojawił się przy parametrach.
99% odchylenia sprzedaż
minus 12% odchylenia odkup

Trader finalnie zgromadził 38 BTC o wartości na dziś 375 943$
s - sell
b - buy
Data, cena, % odchylenia, wartość BTC, ilość BTC

2013-10-07 122.805 0% 1228.05$ 10BTC
s 2013-11-06 257.195 109% 2571.95$
b 2015-01-14 202.995 -21% 2571.95$ 12.6700165 BTC
s 2015-11-04 429.24 111% 5438.4779$
b 2015-11-06 368.17 -14% 5438.4779$ 14.77164869 BTC
s 2016-06-17 739.0 101% 10916.2484$
b 2016-06-22 634.925 -14% 10916.2484$ 17.19297303 BTC
s 2017-03-06 1268.645 100% 21811.7793$
b 2017-03-17 1074.5 -15% 21811.7793$ 20.29946887 BTC
s 2017-05-18 2205.035 105% 44761.0393$
b 2017-05-19 1911.765 -13% 44761.0393$ 23.41346311 BTC
s 2017-08-13 4037.09 111% 94522.2578$
b 2017-09-15 3422.25 -15% 94522.2578$ 27.61991608 BTC
s 2017-11-02 6999.9 105% 193336.6506$
b 2017-11-12 5982.0 -15% 193336.6506$ 32.3197343 BTC
s 2017-12-06 12786.7 114% 413262.7466$
b 2018-01-17 10596.95 -17% 413262.7466$ 38.99827277 BTC

Ostatni trade był w 2018 po cenie zbliżonej do dzisiejszej.
Ponieważ od tego czasu odchylnie nie przekroczyło 99%, trader czeka w holdzie na kolejną sprzedaż.
Oczywiście dużo zależało tu od ceny wejściowej. Wystarczy zacząć w innym punkcie, przy innej cenie a osiągnie się zupełnie inny rezultat. Ale pokazuje to też że bardzo prosty schemat, potrafi przynieść zajebisty efekt.

Programik jest banalny, napisałem go w godzinę.
https://pastebin.com/tE0W1nuY
Reklamacji nie przyjmuję.

#kryptowaluty
#bitcoin

[puexam]

@venom_inside: działając na historycznych danych to każdy jest mądry. Jak jest na prawdę to sam fakt że tylko w 4% przypadków trader okazał się lepszy od hodlera.

[justkilling]

@venom_inside: jeżeli na prawie 20 tys symulacji trader wyszedł lepiej w 750 od hodler, to można powiedzieć że to jest praktycznie loteria

[v.....e]

@justkilling: Nie do końca. Narracja jaką posługują się HODLerzy to, że zawsze w długim terminie HOLD wygrywa. To było do obalenia. Przyjęta strategia jest bardzo prosta, bazuje tylko na cenie. Ryzyko tu jest takie samo jak przy HODLdzie, nie możesz więcej stracić niż HODLer, możesz tylko zarobić mniej.
A na tagu nie ma HODLera który by Ci przyznał rację że od 2013 HOLD da mniej niż trading. Zostałbyś wyśmiany.

[justkilling]

@venom_inside: a czy w tej kalkulacji są dodane opłaty transakcyjne?

[v.....e]

@justkilling: @to_nie_tak_jak-myslisz: nie były mea culpa ( ͡° ͜ʖ ͡°), ale 0.05 nie ma aż takiego wpływu

[justkilling]

@venom_inside: wszystko zależy od liczby trendów a domyślam się że tych mogło być sporo

W każdym razie jakiś tam wpływ na wyniki by miało, aczkolwiek jeżeli tak jak piszesz chciałeś udowodnić to co wyżej no to tak, wyszedłeś na swoje.

[Pieskor]

@venom_inside: Hold zawsze wygra w długim terminie, chyba że instrument upadnie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[v.....e]

@Pieskor: No właśnie masz przykład HOLDu od 2013 który przegrywa z tradem. 7 lat za krótko ? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[Pieskor]

@venom_inside: Oczywiściem że za krótko. Przecież według specjalistów z wykopu bitcoin będzie warty 10 mln & SZTUKA :D

[e3b0c]

@venom_inside: > Cena jaką się posługuje do średnia cena dzienna.

@venom_inside: tego typu backtesty swietnie punktuje Mandelbrot w The Misbehavior of markets. Nie jestes w stanie konsekwentnie kupowac i sprzedawac po sredniej cenie dziennej (czy tez cenie otwarcia lub zamkniecia). Lepszym pomyslem bylo by generowanie losowej ceny pomiedzy high and low dla danego interwalu albo (stress test) kupno na high a sprzedaz na low i wtedy widzisz czy masz przypadkowosc