[mackarr]

Hej Mirki i Mirabelki, z racji kwarantanny i #zostanwdomu zbudowałem stronkę do agregacji informacji nt. koronawirusa: www.koronawiruswpl.pl i postanowiłem powrócić na łono Wykopu ( ͡º ͜ʖ͡º). Jakbyście mogli podrzucić jakieś pomysły na rozbudowanie itp. byłoby mi miło. Strona zbudowana całkowicie w oparciu o dane rządowe, np. dane o chorych i zgonach są scrapowane z gov.pl.

Dla #programowane wystawiam ogólnodostępne API: README.md -> bierzcie i korzystajcie z niego wszyscy

PS. API historyczne ma jeden dzień zapisany bo zapomniałem o tym że powiaty mogą mieć tą samą nazwę w różnych województwach. (－‸ლ)

#koronawirus

[oliwia-ambroziak]

@mackarr: Jeśli można wiedzieć to skąd masz tą mapkę?

[mackarr]

@oliwia-ambroziak: Leaflet + warstwa Open Street Map. Powiaty to z SHP ze stron rządowych i potem ręcznie obrabiane i upraszczane. Szpitale z listy na gov.pl, a lokalizacje są z google maps :D. Przejścia graniczne to samo.
Wszystkie pliki są dostępne na repo:
Szpitale
Powiaty
Przejścia graniczne
Dane o zachorowaniach scrapowane z gov.pl

A sam komponent tutaj: Komponent.

[Uvmeneal]

iend, $0.8/pcs, N95, N90, etc.

our factory have mouth face mask 3 Layer filter for sell, the world in a special time, very hard get the stock. if you need, please send me a message.

Personal protection Mask PM 2.5 Respirator

@mackarr: poszła gwiazdka na gicie :D

[Uvmeneal]

@mackarr: + jak scrapujesz strony?

[mackarr]

@Uvmeneal: Django command + requests + BeautifulSoup + crontab zapięty co minutę.
Kod

[Uvmeneal]

@mackarr: kurna, nic mi to nie mówi w żadnym stopniu, ja z przodu tylko angularzycho XDD ale i tak + za stronke

[mackarr]

@Uvmeneal: Python + uruchamiane komendy we frameworku na backendzie(Django). Request do pobierania czystego HTMLa i BeautifulSoup do parsowania tego HTMLa i wyplucia interesujących nas danych. Potem za pomocą ORM do bazy i to potem leci do API. Scrapowanie ma ważny problem: nie wiesz czy się format danych nie zmieni. Np. dzisiaj ktoś postanowił dodać do tabelki wpis: z wartościami województwo: Cała Polska, powiat: łącznie i po zescrapowaniu liczba chorych i zmarłych