[SebixBezKaryny]

Jak mógłbym w pythonie wygenerować tablicę rozkładu normalnego dla alfa = 0.05?
Wykorzystuję metodę statystyczną, której wynik musi być porównany z wartością z tablicy.
#programowanie

[asciiterror]

@SebixBezKaryny: może o to chodzi: https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.random.normal.html

[SebixBezKaryny]

@asciiterror: tak bawię się teraz tym tylko wartości mi się rozmijają. Nie za bardzo wiem gdzie tam podać w argumencie te 0,05 bo jak rozumiem mean to 0 a normal distribution 1

[papirus1]

@SebixBezKaryny: scale=0.05 ?

[asciiterror]

@SebixBezKaryny: https://pl.wikipedia.org/wiki/Rozk%C5%82ad_normalny tutaj nie ma ani jednego α

[SebixBezKaryny]

@asciiterror: ale tu już jest i obchodzą mnie tylko wartości dla kolumny 0,05 ponieważ zazwyczaj w testach statystycznych to taką wartość się przyjmuje :)

[SebixBezKaryny]

@papirus1: sprawdzałem nie zgadza się otrzymana wartość otrzymuję 1,54e-21 zamiast po prostu 0,70884

[papirus1]

@SebixBezKaryny: to zaokrąglić?

[askorek]

@SebixBezKaryny: to co szukasz to dystrybuanta z rozkładu normalnego scipy.stats.norm.cdf(0.95)

[askorek]

@askorek: aha i powtórz statystykę, bo źle patrzysz. Wartość testowa z tabelki dla alfa=0.05 to 1,64 ewentualnie dla testu dwustronnego 1,96 i to jest oczywiście odwrotna dystrybuanta

[SebixBezKaryny]

@askorek: ok a możesz mi powiedzieć jeszcze gdzie uwzględnić alfę? Bo testując wartości widzę, że zgadzają się dla pierwszej kolumny równej 0 czyli dla 0 dostaję dokładnie 0.5 dla 1 - 0.84134 dla 2 - 0.97725 itd. a chciałbym aby te wartości pokrywały mi się z kolumną 0.05

[askorek]

@SebixBezKaryny: kolumny to druga cyfra po przecinku. Np dla drugiego wiersza trzeciej kolumny czyli 0,12 masz wartość dystrybuanty 0,54776

[SebixBezKaryny]

@askorek: dzięki faktycznie działa ale nie do końca jeszcze dobrze. Co ciekawe zwraca wartość z pozycji wcześniejszej dla 1 otrzymuję wartość jak dla 0,9 czyli 0,82 dla 0,1 jak dla 0 czyli 0.51994 print(scipy.stats.norm.cdf(0.1,0.05))

[askorek]

@SebixBezKaryny: norm.ppf(0.95) to jest to czego potrzebujesz. Znowu czytasz źle z tablicy (odwrotnie - wartości 1-alfa szukasz w środku). Poszukaj sobie tablicy rozkładu normalnego z wikipedii jak z takiej nie umiesz czytać.