@rbrck: ok, jestem na gtalku

@rbrck: hej, wybacz, jakoś ominęła mnie ta wiadomość - i jak poszło z 5? Wszystko jasne?

mi też się udało - był prosty, chociaż drażnią mnie te zadania z racji bardzo słabego ich wyjaśnienia - naprawdę całej większości trzeba się domyśleć "co autor miał na myśli"

podczas egzaminu jak najbardziej

@rbrck: i jak? Mi zostały tylko 2 zadania (8 i 15). Jak coś mogę pozostałe omówić.

ok

@rbrck: :-), jestem

chyba dobrze będzie zwracać się razem '@', wtedy łatwiej zobaczyć, że jest wiadomość (choćby po tytule okna)

@rbrck: zaprosiłem do czatu

@rbrck: wysłałem Ci jeszcze aktualizację co do dwóch zadań na gtalku; przesyłam tu, żebyś przypadkiem nie przeoczył :-)

@rbrck: a szkoda, bo miałeś rację z tym not admissable, a ja nie zapytałem Ciebie o argumentację, a nie zdążyłem sam się nad tym zastanowić. To był mój jedyny błąd, ale i tak wynik jest 96%.

Jak Tobie poszło?

@Paxtorn: ja też miałem dwa: w piątym również zaznaczyłem 4x "no", a druga to jakiś głupi błąd w dodawaniu:w ostatnim zadaniu źle dodałem węzły... :-)

jak zwykle odłożyłem na koniec, aktualnie jadę z ml-class, bo tam termin mija wcześniej :-)

@Paxtorn: jak się zabiorę za domowe na AI, mogę wrzucić rozwiązanie, o ile będę je znał :-) tylko to będzie pewnie za 2-3 godziny minimum, widziałem z grubsza, że tam jest dużo materiału do przerobienia

Ok, ja swoje zadania oddałem naprawdę tylko dlatego, że przedłużono deadline o dzień :-). Szczerze mówiąc nie wszystko jest dla mnie jasne bezpośrednio z tych wykładów. Są one prowadzone jakoś tak strzępkowo i trochę nie po kolei.

Nie miałem wcześniej do czynienia z sieciami bayesowskimi i musiałem zaczerpnąć wiedzy w innych miejscach, żeby się o nich nauczyć.

Dzięki za propozycję zadań, może następnym razem jakbym był w kropce to się odezwę, tymPokaż całość