Wektoryzacja słów ?
- 1
Hej #datascience. Natrafiłem właśnie na coś takiego: https://root.cern.ch/. Przyznam, że nigdy o tym nie słyszałem ani tym bardziej nie widziałem w akcji. Ktoś z was miał może z tym do czynienia i może w kilku zdaniach napisać o co kaman?
@Avitus Pakiet do analizy danych stworzony i wykorzystywany przez CERN. Z osobistych doświadczeń: Jeśli nie robisz analizy dla fizyki cząstek, to nie używaj.
@Avitus: Może jak potrzebujesz coś zrobić i ma to koniecznie być w C, to tak. W stosunku do środowiska pythonowego, to strasznie toporny, słabe API, nieprzemyślana struktura, trochę kłopotów z zarządzaniem pamięcią.
@jalop: No firefox nie, ale ...
Tak dla potomnych; https://aplikacje.plgrid.pl/ można sprawdzić dostępne pakiety.
Plgrid jest tak na prawdę dostępny praktycznie dla każdego kto chce robić coś naukowego i potrzebuje zasobów komputerowych. Czy to nawet inżynierka, czy magisterka. Zadziwiająco mało osób o tym wie.
Plgrid jest tak na prawdę dostępny praktycznie dla każdego kto chce robić coś naukowego i potrzebuje zasobów komputerowych. Czy to nawet inżynierka, czy magisterka. Zadziwiająco mało osób o tym wie.
Studiuję fizykę i chciałbym w międzyczasie zagłębić się w temat #ai żeby może w przyszłości zacząć pracować w tym segmencie. Jak mógłbym się ukierunkować? Czego się uczyć, jakieś rady, przypuszczenia co do przyszłości?
#machinelearning
#machinelearning
@Boleslaw_Smiszny jakie miasto?
@Boleslaw_Smiszny: Moim zdaniem najlepszym kierunkiem dla Ciebie byłoby przyłaczenie się do spotkań jakiś kół naukowych, czy meetupów. Wiem że chyba polibuda warszawska coś takiego robi. Nawet jak nie jesteś z ich uczelni, zakręć się koło koła.
- 2139
- 2
#python #programowanie #datascience #datamining
Mam pewien problem.
Zacząłem bawić się biblioteką matplotlib na Windowsie. Jej instalacja przebiegła pomyślnie, nie otrzymałem żadnych komunikatów dot. błędów.
Jednakże, kiedy wpisuje kod na wykres który powiniem wynikowo powstać, otwiera mi się nie przeglądarka matplotlib'a z wykresem a terminal ze ścieżką projektu (bez jakiegokolwiek komunikatu o błędzie).
Problem w tym, że nawet nie wiem gdzie mogłem popełnić błąd i
Mam pewien problem.
Zacząłem bawić się biblioteką matplotlib na Windowsie. Jej instalacja przebiegła pomyślnie, nie otrzymałem żadnych komunikatów dot. błędów.
Jednakże, kiedy wpisuje kod na wykres który powiniem wynikowo powstać, otwiera mi się nie przeglądarka matplotlib'a z wykresem a terminal ze ścieżką projektu (bez jakiegokolwiek komunikatu o błędzie).
Problem w tym, że nawet nie wiem gdzie mogłem popełnić błąd i
@watchtek: Zgaduje że kolega instalował Pythona od zera (tj np. stąd https://www.python.org/downloads/ a potem doinstalował biblioteki). Bardzo tego nie polecam, szczególnie na windowsie. Zamiast tego polocema ściągnąc Pythona z dystrybucą Anaconda. Od razu powinien tam być matplotlib i wszystko powinno działać jak należy bez żadnego konfigurowania
Skąd młodzi ludzie lvl 23/24 mają kasę żeby non stop podróżować do jakichś egzotycznych krajów??? W czasie studiów, zaraz po, bez pracy.
#kiciochpyta
#kiciochpyta
@Richard_Bachman: Biednym można być wszędzie.
@Richard_Bachman: Sam dużo podróżuje, nie zarabiam dużo. Bilety kupuje minimum 3 miesiące wcześniej, najczęściej pół roku wcześniej.
Nocleg? Często chodzę po górach, więc w namiocie. W mieście couchsurfing lub najtańszy biedohostel - nawet nie dlatego że to najtańsza opcja, tylko dość łatwo można fjnych ludzi poznać.
Jedzenie? Jeśli nie polecane przez lokalsów miejsca, które zwykle są tańsze, lub lokalna kuchnia nie zachwyca, to gotuje sam (w góry również zabieram palnik
Nocleg? Często chodzę po górach, więc w namiocie. W mieście couchsurfing lub najtańszy biedohostel - nawet nie dlatego że to najtańsza opcja, tylko dość łatwo można fjnych ludzi poznać.
Jedzenie? Jeśli nie polecane przez lokalsów miejsca, które zwykle są tańsze, lub lokalna kuchnia nie zachwyca, to gotuje sam (w góry również zabieram palnik
- 4
Mam problem z #siecineuronowe. Chce aproksymowac dosc prosta funkcje przy uzyciu kerasa, przy czym nie chce nadmiernie rozbudowywac topologi sieci (jedna - dwie warstwy ukryte max).
Model:
Model:
model = Sequential()
model.add(Dense(40, input_dim=1,kernel_initializer='he_normal',
a jak dane wyglądają ? Na obrazku to wygląda na mocny overfitting w pierwszej części, a potem "pamięć" neuronów się wyczerpuje.
Na pierwszy rzut oka, jeśli to są dane typu jedna liczba x to wejscie, jedna liczba y to wyjście, to sugerowałbym spróbować w tej kolejności:
- zrandomizuj zbiór uczący
- weź sgd jako optimizer i ręcznie pokręć learning ratem
- zwiększ liczbę epok
- możliwe że usunięcie batcha też pomoże
- zrandomizuj zbiór uczący
- weź sgd jako optimizer i ręcznie pokręć learning ratem
- zwiększ liczbę epok
- możliwe że usunięcie batcha też pomoże
- 1
Hej mirko. Czy orientuje się ktoś gdzie w #krakow szukać #staz w dziedzinie #datascience, #machinelearning ? Jeśli chodzi o narzędzia to twarde i zdecydowane... raczej R ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#programowanie #programista15k #pracait
#programowanie #programista15k #pracait
- 1
Hej mirki. Jako że jestem newbie w #machinelearning każda wskazówka się przyda.
Staram się posortować bardzo dużą liczbę koncertów po ich estymowanych wpływach biletowych. Pojedynczy wektor danych zawiera podstawowo:
- ID koncertu,
- ID obiektu / lokalizacji
Staram się posortować bardzo dużą liczbę koncertów po ich estymowanych wpływach biletowych. Pojedynczy wektor danych zawiera podstawowo:
- ID koncertu,
- ID obiektu / lokalizacji
@neko90: Ale co chcesz zrobić? Chcesz znaleźć dane w necie o przychodach? Chcesz wyestymować na podstawie tych 3 danych wpływy (swoją drogą co to znaczy że masz ID - rozumiem że to tylko jakiś klucz do bazy danych, a nie jakaś wartość)?
Mirki z #machinelearning. nie wiem, czy nie p-------m czegoś w odczytywaniu notacji, przeczytajcie więc to i powiedzcie, czy wszystko dobrze załapałem. Prosta sieć neuronowa z neuronami sigmoidalnymi.
Licząc pochodną z funkcji aktywującej, żeby użyć jej w delcie mam do pochodnej podłożyć wartość wyliczoną z wag i wartości neuronów z poprzedniej warstwy. A niie tą wartość, ale już po przepuszczeniu przez sigmoid. Innymi słowy, liczę f'(y), a nie f'(f(y)). wyjaśnienie:
Licząc pochodną z funkcji aktywującej, żeby użyć jej w delcie mam do pochodnej podłożyć wartość wyliczoną z wag i wartości neuronów z poprzedniej warstwy. A niie tą wartość, ale już po przepuszczeniu przez sigmoid. Innymi słowy, liczę f'(y), a nie f'(f(y)). wyjaśnienie:
@frogi16: https://youtu.be/mOmkv5SI9hU?t=6m47s chyba to Ci wyjaśni o co chodzi.
@frogi16: Ale przecież to jest dokładnie to co napisałeś, liczenie 'delty', do zmiany wag wystarczy zrobić Wk(t+1) = Wk(t)+n*delta(k). Tutaj jeszcze zasób który na pewno Ci to wyjaśni https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/
@frogi16: ok, widze juz w czym problem, trochę kiepskie podejście w twoim zasobie jest do wytlumaczenia o co chodzi. Polecam zasoby internetowe nad książki.
Tl;dr: tak i tak
Na podstawie tego linka do stronki, zobacz sobie na akapit "The Backwards Pass". Ciężko mi bezpośrednio odpowiedzieć na pytanie bez spogladniecia na całość zasobu do ktorego sie odnosisz, ale generalnie to: jak tam masz w tym linku dEtotal/dw5 to to jest tłumacząc na język potoczny "jaki jest wkład błedu z wagi 5 do całkowitego błędu". Dalej odpowiadamy na to pytanie używając zależności pomiedzy zmiennymi i jak tam jest dEtotal/dw5 i iloczyn trzech pochodnych to po kolei "jaki jest wkład wyjścia neuronu do calkowitego błędu", "jaki jest wkład wejścia neuronu (sum wag i wyjść z innych neuronów) do wyjścia tego neuronu" - czyli pochodna z funkcji aktywacji, oraz "jaki jest wkład wagi do wejścia neuronu" - taki sam jak wartość aktywacji która przeszła przez tą wagę.
U ciebie pierwsze dwa czynniki nazwane są deltą, a trzeci jest dołączony w drugiej linijce przy
Tl;dr: tak i tak
Na podstawie tego linka do stronki, zobacz sobie na akapit "The Backwards Pass". Ciężko mi bezpośrednio odpowiedzieć na pytanie bez spogladniecia na całość zasobu do ktorego sie odnosisz, ale generalnie to: jak tam masz w tym linku dEtotal/dw5 to to jest tłumacząc na język potoczny "jaki jest wkład błedu z wagi 5 do całkowitego błędu". Dalej odpowiadamy na to pytanie używając zależności pomiedzy zmiennymi i jak tam jest dEtotal/dw5 i iloczyn trzech pochodnych to po kolei "jaki jest wkład wyjścia neuronu do calkowitego błędu", "jaki jest wkład wejścia neuronu (sum wag i wyjść z innych neuronów) do wyjścia tego neuronu" - czyli pochodna z funkcji aktywacji, oraz "jaki jest wkład wagi do wejścia neuronu" - taki sam jak wartość aktywacji która przeszła przez tą wagę.
U ciebie pierwsze dwa czynniki nazwane są deltą, a trzeci jest dołączony w drugiej linijce przy
#datascience #analizadanych #programowanie
To masz dostęp do jupytera.
https://colab.research.google.com/
Kurtyna
A tak w ogóle to na sucho to się ciężko nauczyć czegokolwiek.