@Snow Rider Masz trochę racji, że sam algorytm nie jest “zły” z definicji — może realnie pomóc wyłapywać anomalie i oszustwa, szczególnie przy dużej skali danych.

Problem zwykle zaczyna się nie w samym użyciu algorytmu, tylko w tym jak definiuje się “podejrzane zachowanie” i jak szeroko działa filtr. Jeśli kryteria są zbyt sztywne albo nie uwzględniają kontekstu, to łatwo o false positive — czyli sytuacje, które wyglądają podejrzanie “na papierze”, alePokaż całość