Podsumowanie mojej analizy interpretacji podatkowych z 2017 r.
https://www.wykop.pl/link/4627457/o-co-podatnicy-pytali-w-2017-r-interaktywny-wykres-punktowy/

Pokrótce:
1) interpretacje zostały podzielone na leksemy za pomocą biblioteki Morfeusz (biblioteka #python),
2) następnie na korpusie został zastosowany algorytm TF-IDF (z biblioteki scikit-learn) w celu uzyskania najbardziej charakterystycznych słów,
3) po dokonaniu wyboru 100 najbardziej charakterystycznych słów dla każdej interpretacji, porównałem za pomocą biblioteki scattertext lata 2016 i 2017 za pomocą wskaźnika fscore.

Sam interaktywny wykres punktowy został wykonany w TableauPokaż całość

Jakby chciał ktoś zobaczyć, jak państwo Polskie zredukowało liczbę wydawanych interpretacji podatkowych przez wprowadzenie jednej zmiany, to poniżej link do małej analizy zrobionej w Pythonie (pandas, seaborn, scikit-learn).

https://www.wykop.pl/link/4610335/jak-gaar-wybil-zeby-interpretacjom-podatkowym-w-2016-roku/

#python #programowanie #podatki #prawo #ekonomia

#python #pandas #inwestycje #polska #ekonomia #programowanie

Zrobiłem interaktywną mapę prezentującą najnowszy wynalazek rządzących, czyli Polską Strefę Inwestycji. Może kogoś zainteresuje. W analizie danych wykorzystałem dwie biblioteki pythonowe czyli xlrd i pandas. A sama mapa zrobiona w QGIS.

Tu link do znaleziska.

https://www.wykop.pl/link/4512601/nie-widac-zaborow-mapa-powiatow-polskiej-strefy-inwestycji/#

@sohost: Nie mogę zalogować się do DirectAdmin, poradzicie coś?

A jeśli te wszystkie wpisy o rzekomym podziale między Lewandowskim a resztą zespołu to jest "marketing szeptany" Lewandowskiego? Dzięki temu jego marka, o którą dba, nie ucierpi z powodu nieudanego mundialu ("TO ONI SĄ WSZYSTKIEMU WINNI, NIE JA, JA MIAŁEM Z KIM GRAĆ").

#mecz #mundial #reprezentacja