Nienadzorowane uczenie maszynowe pomaga rozszyfrować halo galaktyczne
W niedawno opublikowanej pracy, dwóch astronomów z Centrum Astronomicznego im. Mikołaja Kopernika, wykorzystało nienadzorowane metody uczenia maszynowego do zbadania pochodzenia 6600 starych, ubogich w metale gwiazd halo znajdujących się w odległości nawet 8 kiloparseków od Słońca.
Lifelike z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 1
Komentarze (1)
najlepsze