D wave to nie jest komputer kwantowy. To jest maszyna, która wykorzystuje kwantowe wyżarzanie. Do programowalnego komputera kwantowego jeszcze długa droga.
@motokate: To tak nie działa, że komputer kwantowy który milion razy szybciej wykona jakieś obliczenie np. w celach naukowych, będzie też idealnym komputerem do gier.
@tmhwk: Najszybszy obecnie komputer świata (Tianhe-2) ma około 3 miliony rdzeni (ciężko tu porównywać bo część to rdzenie uniwersalne w Xeonach a większa część w Xeonach Phi). Czyli około 30 razy mniej niż ten chip. A trzeba tu wziąć pod uwagę, że zwiększenie o jeden kubit jednostki przetwarzania danych w komputerze kwantowym przyspiesza go 2 razy. Dodanie kilku lub kilkunastu kubitów będzie prostsze i tańsze niż niż zbudowanie kolejnych monstrów jak
@tmhwk: To nie ma żadnego znaczenia. Komputery kwantowe nie nadają się do rozwiązywania wszystkich możliwych problemów obliczeniowych, naturalnie istnieje klasa problemów, gdzie tradycyjne komputery będą szybsze (lub przewaga kwantowych niewarta uwagi).
Z tego co wiem jednak kryptografia jest dziedziną, w której komputery kwantowe są w stanie dokonać przełomu, który w skrócie polega na tym, że dotychczasowe bezpieczne algorytmy szyfrujące nie będą dalej bezpieczne. To jest krytyczne, niezależnie od tego, z jakimi
Google and NASA’s quantum computer is 100 million times faster than normal PC
Niezły clickbait. Że posłużę się podobnym poziomem: A WIEDŹMIN 3 PÓJDZIE? NIE PÓJDZIE, A NA PC PÓJDZIE. Porównywanie komputerów kwantowych do konwencjonalnych ma tyle sensu, co porównanie łopaty i łyżki. Jednym i drugim wykopiesz dołek, ale jedzenie zupy łopatą to kiepski pomysł, podobnie jak kopanie rowu łyżką.
@farfocle_w_pepku: Tytuł może i click-baitowy, ale porównania z komputerami będącymi maszynami Turinga jest nieuniknione. Szczególnie w przypadku problemów o wielomianowej złożoności obliczeniowej (w tym powszechne obecnie szyfrowanie kluczem prywatnym oparte na trudności faktoryzacji liczb pierwszych), z którymi komputery klasyczne nie dają sobie rady.
1. O ile dany problem ma opracowany algorytm kwantowy. 2. Dotyczy to głównie problemów o wielomianowej złożoności obliczeniowej (P i NPitrudne, NP-zupełne). 3. Na razie nie ma czym się jarać - kwantówki oparte o wyżarzanie (D-WAVE) nie są skalowalne.
Efekt kwantowego wyżarzania, wykorzystywany przez D-Wave ma dość wąskie zastosowania i nie jest jasne, czy może on być bardziej efektywny w rozwiązywaniu problemów NP (szyfrowanie, problemy grafów ważonych) niż komputery klasyczne. Kubity w
@Trevize problemy np zupełne stanowią podzbiór problemów np. rozwiązanie problemu np zupełnego w czasie wielomianowym miałoby przelozenie na wszystkie problemy tej klasy ale rozwiązanie jakiegoś problemu np nie przekłada się na wszystkie np zupelne
Komentarze (154)
najlepsze
i nagle przewaga do topowych superkomputerow maleje.
nastepnym razem niech zrobia porownanie do x286
To nie ma żadnego znaczenia. Komputery kwantowe nie nadają się do rozwiązywania wszystkich możliwych problemów obliczeniowych, naturalnie istnieje klasa problemów, gdzie tradycyjne komputery będą szybsze (lub przewaga kwantowych niewarta uwagi).
Z tego co wiem jednak kryptografia jest dziedziną, w której komputery kwantowe są w stanie dokonać przełomu, który w skrócie polega na tym, że dotychczasowe bezpieczne algorytmy szyfrujące nie będą dalej bezpieczne. To jest krytyczne, niezależnie od tego, z jakimi
( ͡° ͜ʖ ͡°)
@solarris: To jednak nie jest urządzenie dla tych instytucji... ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Niezły clickbait. Że posłużę się podobnym poziomem: A WIEDŹMIN 3 PÓJDZIE? NIE PÓJDZIE, A NA PC PÓJDZIE.
Porównywanie komputerów kwantowych do konwencjonalnych ma tyle sensu, co porównanie łopaty i łyżki. Jednym i drugim wykopiesz dołek, ale jedzenie zupy łopatą to kiepski pomysł, podobnie jak kopanie rowu łyżką.
Jakie wyniki? Ma to jakikolwiek sens?
2. Dotyczy to głównie problemów o wielomianowej złożoności obliczeniowej (P i NPitrudne, NP-zupełne).
3. Na razie nie ma czym się jarać - kwantówki oparte o wyżarzanie (D-WAVE) nie są skalowalne.
Efekt kwantowego wyżarzania, wykorzystywany przez D-Wave ma dość wąskie zastosowania i nie jest jasne, czy może on być bardziej efektywny w rozwiązywaniu problemów NP (szyfrowanie, problemy grafów ważonych) niż komputery klasyczne. Kubity w