Wpis z mikrobloga

@majorponury: Myślę, że tak. W trakcie kursu nie skupiamy się za bardzo na matematycznych udowodnieniu twierdzeń i wyrabiamy sobie dobrą intuicję jak działają algorytmy uczące. Na wprowadzenie do tematu 4.5 / 5 i to wystarczy na zaimplementowanie własnej sieci neuronowej bez wnikania w wysoce optymalne funkcje gradientowe.
  • Odpowiedz
@chudyhud: szukałem podobnego tylko z deep learning; jeśli dawno nie miałem styczności z matematyką (rozszerzona w liceum + coś na studiach, i to miernie) to dam radę to ogarnąć?
  • Odpowiedz
@roy_batty: ja podobnie, ale jedyna nowa rzecz (po liceum) to funkcja sumy, wzory na gradient wyznaczają za Ciebie więc do implementacji nie jest potrzebna wiedza z analizy. sugerowałbym wprowadzenie do matematyki przez etrapez (macierze, wektory, gradient, statystyka) + powtórka z liceum z pochodnych i jednak prostsze kursy - upraszczając nie zaczniesz deep learning bez machine learning.
  • Odpowiedz