d.....n
d.....n
Czy korzystał ktoś może z #jupyter (rozszerzenie #ipython)? Mam problem, gdyż próbuję zainstalować jądro (kernel) cling do c++ i niestety w zeszycie dostaję komunikat, że "kernel is dead".

Postąpiłem zgodnie z instrukcją instalacji z dokumentacji. Niestety moja znajomość #python jest raczej na niskim poziomie.

Czy jest tu ktoś, kto to choć trochę ogarnia?
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
n.....r
n.....r
@diwmaron:
1. czy ustawiłeś zmienną środowiskową CLING_EXE?
2. jupyter kernelspec install cling
n.....r
n.....r
@diwmaron: Wpisz w konsoli:

which cling
powinno zwrócić ścieżkę do pliku wykonywalnego i ją ustawiasz jako wartość CLING_EXE. Najlepiej dodaj do pliku .bash_profile linijkę:

export CLING_EXE="/usr/bin/cling"
(oczywiście zamiast /usr/bin/cling wpisz to, co zwróciła komenda which cling). Po ponownym zalogowaniu do systemu powinno śmigać.
r.....t
r.....t
#python można podawać kod poprzez named pipe od pewnego momentu w programie?
Myślałem nad eѵal() ale nie wiem czy ipython nie będzie prostszy, no ale trzeba by się go nauczyć i zainstalować
Poda ktoś jakiś ładny przykład?

pchać się w #ipython ?

Mam
  • Najlepsze
  • Wszystkie komentarze
wrzesien
wrzesien
@rzet: cat [namedpipe] | python
albo python < [named
pipe] co by nie możyć procesów.
morsik
morsik
@wrzesien: To nie jest named pipe, tylko shell pipeline.