Czy korzystał ktoś może z #jupyter (rozszerzenie #ipython)? Mam problem, gdyż próbuję zainstalować jądro (kernel) cling do c++ i niestety w zeszycie dostaję komunikat, że "kernel is dead".
Postąpiłem zgodnie z instrukcją instalacji z dokumentacji. Niestety moja znajomość #python jest raczej na niskim poziomie.
which cling powinno zwrócić ścieżkę do pliku wykonywalnego i ją ustawiasz jako wartość CLING_EXE. Najlepiej dodaj do pliku .bash_profile linijkę:
export CLING_EXE="/usr/bin/cling" (oczywiście zamiast /usr/bin/cling wpisz to, co zwróciła komenda which cling). Po ponownym zalogowaniu do systemu powinno śmigać.
#python można podawać kod poprzez named pipe od pewnego momentu w programie? Myślałem nad eѵal() ale nie wiem czy ipython nie będzie prostszy, no ale trzeba by się go nauczyć i zainstalować Poda ktoś jakiś ładny przykład?
Postąpiłem zgodnie z instrukcją instalacji z dokumentacji. Niestety moja znajomość #python jest raczej na niskim poziomie.
Czy jest tu ktoś, kto to choć trochę ogarnia?
1. czy ustawiłeś zmienną środowiskową CLING_EXE?
2.
jupyter kernelspec install clingwhich clingpowinno zwrócić ścieżkę do pliku wykonywalnego i ją ustawiasz jako wartość
CLING_EXE. Najlepiej dodaj do pliku.bash_profilelinijkę:export CLING_EXE="/usr/bin/cling"(oczywiście zamiast
/usr/bin/clingwpisz to, co zwróciła komendawhich cling). Po ponownym zalogowaniu do systemu powinno śmigać.