Potęga AI ukazana na przykładzie exploitowania buga w grze Trackmania

Autor filmu, wykorzystując odkryty przez społeczność gry błąd "noseboost", zaprzęga AI by z pomocą różnych technik, zmusić je do nauki nadludzkiej techniki jazdy. Świetny ilustracja tego, na czym polega "reinforcement learning" oraz jaki wpływ na działanie AI ma odpowiednio zdefiniowana nagroda

[lonceg]

Fajne, tylko trzeba mieć też fajną kartę graficzną aby takie nauczanie sobie odpalić w sensownym czasie.

Bo szczerze nie wiem jak skorzystać z chmury do trenowania modelu w takiej np. Trackmanii. Oraz zgaduję, że firma od której kupujesz dostęp do gpu, też ma kopię modelu który sobie u nich wytrenujesz.

[maras_zaraz_go_udusisz]

ciekawe dlaczego akurat auto z ai jest zielone pytanie całkiem przypadkowo jak kolor nvidii

[CzasemTuZerkam]

SI wcale nie potrafi szybciej jechac i kierowac na zywo. Nauczylo na pamiec trasy. Jeden nowy zakret i lezy.

[Anscylla]

@CzasemTuZerkam Tak, po czym w samym filmie masz jak zmienił punkt orbitowania na inny i jakoś potrafiło się dostosować do zmian. Celem było nauczenie bota kontroli nad techniką a nie przejazd trasy (bo to robił już wcześniej)

[dafto]

@Bitcoin_za_milion_USD: bez zadanych danych by sobie nie poradziło. To nie AI, a model chybił trafił z nagrodami xD

[janosik1222]

No, lal, nowe nie znalem... A nie, przeciez jest cos takiego jak silniki szachowe co ogrywaja arcymistrzow w szachy juz od kilkudziesieciu lat...

[Bekonik]

@janosik1222: 1997 rok uznaje sie za „pokonanie szachów”. Tak gwoli scislosci, nie az tak dawno jak niektorym by sie moglo wydawac. Do „dziesiąt” lat jeszcze troche :D

[Vein]

@Bekonik: 1997 rok byl "kilka" dziesiatek lat temu (28 lat temu), kilka czyli dwie dziesiatki ;)

[Rad-X]

Tak się uczy polaczków pracy na magazynie jako nagrodę dając im minimalną za dobrze zrobioną robotę