Algorytym ewolucyjne używane do nauczania AI już od lat są poza głównym trendem i udowadniano już nie raz, że algorytym ewolucyjny to pewna wariacja algorytmu wspinaczkowego (mam nadzieje ze nie myle nazwy :D), do tego w większości przypadków słabsza. Chyba najbardziej obiecującą jest metodą nauczania jest "wnioskowanie bayesowskie", ale to jest mocno zależne co chcemy nauczyć. Oprócz tych 2 są jeszcze 3 inne podejścia również ciekawe.
Jak to się stało, że roboty pierwszej generacji miały ograniczoną pamięć do pojedynczego ruchu a te ostatniej generacji potrafiły zapamiętywać kilka wyniki kilku ruchów wstecz?
Jak to się stało, że roboty pierwszej generacji miały ograniczoną pamięć do pojedynczego ruchu a te ostatniej generacji potrafiły zapamiętywać kilka wyniki kilku ruchów wstecz?
@Shuin: Mówisz o sytuacji z 8:44 gdzie robot zostawia puszki i zbiera je w drodze powrotnej. Da się to oprogramować nawet z polem widzenia ograniczonym do tylko sąsiednich pół i bez pamięci. Pytanie na ile taka strategia jest uniwersalna i czy mogła powstać w losowym środowisku?
@Shuin: Jest dokładnie tak jak napisał to @AdireQ:
To, dlaczego nie podnosi tej puszki tłumaczę trochę dalej - w 9:00. Robot wcale nie pamiętał kilku ruchów wstecz. Zostawiał puszkę na ziemi, żeby wrócić na to pole po podniesieniu puszki z pola kolejnego. Niepodniesiona puszka była dla niego swoistym drogowskazem - coś jak z tymi okruszkami rozrzucanymi przez Jasia i Małgosię.
I tak jak zauważył @AdireQ - ta strategia jest opłacalna
Także wybacz, ja tylko #!$%@? się do tytułu (i może czegoś co powiedziałeś w filmie, nie pamiętam). Ogólnie wykonanie filmu i Twój sposób tłumaczenia moim zdaniem jest spoko.
Komentarze (83)
najlepsze
@VodkaDestroyer: I to jest błędne podejscie! Dej repo :D
dla osób które chciałyby zacząć przygodę z algorytmami genetycznymi, polecam
Chyba najbardziej obiecującą jest metodą nauczania jest "wnioskowanie bayesowskie", ale to jest mocno zależne co chcemy nauczyć. Oprócz tych 2 są jeszcze 3 inne podejścia również ciekawe.
@Shuin: Mówisz o sytuacji z 8:44 gdzie robot zostawia puszki i zbiera je w drodze powrotnej. Da się to oprogramować nawet z polem widzenia ograniczonym do tylko sąsiednich pół i bez pamięci. Pytanie na ile taka strategia jest uniwersalna i czy mogła powstać w losowym środowisku?
To, dlaczego nie podnosi tej puszki tłumaczę trochę dalej - w 9:00. Robot wcale nie pamiętał kilku ruchów wstecz. Zostawiał puszkę na ziemi, żeby wrócić na to pole po podniesieniu puszki z pola kolejnego. Niepodniesiona puszka była dla niego swoistym drogowskazem - coś jak z tymi okruszkami rozrzucanymi przez Jasia i Małgosię.
I tak jak zauważył @AdireQ - ta strategia jest opłacalna
Komentarz usunięty przez moderatora
Komentarz usunięty przez moderatora