[d.....3]

Hej mam do zminimalizowania dość skomplikowaną funkcję która zależy od wielu parametrów i która zawiera sporo funkcji matematycznych typu sinh, cos, pierwiastek itp, czyli funkcje które mają konkretną dziedzine i w momencie gdy chcemy obliczyc jej wartosc w niedozwolonym argumencie to dostajemy NaN. To samo dotyczy dzielenia przez 0 oraz gdy chcemy obliczyc bardzo duza potege jakiejs liczby. Używam funkcji brute z pakietu scipy.optimize i w tej funkcji podaje zakres wartosc i dla kazdego argumentu oraz krok o jaki kazdy parametr ma sie zmieniac. W rezultacie dla niektorych wartosci argumentow dostaje wartosc minimlizowanej funkcji NaN i caly algorytm sie psuje i zamiast zwrocic najmniejsza wartosc sposrod wszystkich sprawdzanych to dostaje NaN. Co zrobic zeby NaN nie mialy wplywu na dzialanie algorytmu?
#python

[mprzemo]

@degel123: wywalić NaN albo zrobić tak żeby ich nie było.

[ProfesorBigos]

@degel123: Przekazać odpowiednie zakresy do brute albo podmieniać na wyjściu funkcji NaN na inf.

[d.....3]

@ProfesorBigos: dodać zakresy do tak skomplikowanej funkcji z tyloma argumentami będzie niemożliwe :( Jak podmienić NaN na inf?

[d.....3]

@mprzemo: jak wywalić NaN?

[ProfesorBigos]

@degel123: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nan_to_num.html
Znalezienie tego w Google zajęłoby mniej, niż napisanie komentarza...

[d.....3]

@ProfesorBigos: Dzięki, dopiero wieczorem będę w stanie sprawdzić czy to pomoże, w razie czego będę wolał

[d.....3]

@ProfesorBigos: Ta funkcja nic mi nie da. Prowizorycznie wybrnałem warunkiiem if numpy.isnan(x) ale mialem nadzieje ze da sie tak zrobic ze jak chce obliczyc np. logarytm z -3 to zamiast zwracac NaN zwracalo inf i wtedy warunek nie bylby potrzebny