Hej,
chciałbym się Was o coś zapytać. Pracuje obecnie w firmie z obszaru bankowości/ubezpieczeń w dziale zajmującym się analizą i modelowaniem statystycznym. Zauważyłem że konkurencja z branży coraz częściej chwali się rozwiązaniami AI i ML, ja sam również od jakiegoś czasu dość mocno rozwijam się w obszarze ML. Niestety nie ma u mnie w dziale osób mających doświadczenie z ML - są to osoby tworzące modele w dość tradycyjny sposób z wykorzystaniem
chciałbym się Was o coś zapytać. Pracuje obecnie w firmie z obszaru bankowości/ubezpieczeń w dziale zajmującym się analizą i modelowaniem statystycznym. Zauważyłem że konkurencja z branży coraz częściej chwali się rozwiązaniami AI i ML, ja sam również od jakiegoś czasu dość mocno rozwijam się w obszarze ML. Niestety nie ma u mnie w dziale osób mających doświadczenie z ML - są to osoby tworzące modele w dość tradycyjny sposób z wykorzystaniem
#machinelearning #pytorch #uczeniemaszynowe #informatyka #programista15k #programowanie
Możesz spróbować coś takiego:
T1*T2 + T3
T1 - tensor wejściowy
T2 - tensor zero-jedynkowy, losowy, o określonej proporcji jedynek
T3 - tensor z losowymi wartościami w tych samych miejscach co T2 ma jedynki, i zerami w tym miejscu gdzie T2 ma zera
Generowanie tensora T2 i T3 z 25% jedynkami.
T2 = (torch.rand(size=T1.shape) < 0.25).int()
T3 = T2*torch.rand(size=T1.shape)
Jeżeli chcesz to wykorzystać do ewentualnej regularyzacji, to standardowy dropout powinien