var results = []; var piTxt = document.getElementsByTagName("pre")[0].innerText; [...piTxt].forEach(c => results[c]= results[c]===undefined?1:results[c]+1); console.log(results); Rozkład wyników jest dość równy.
Jak siódemka? 1 ma 12% - jedyna co się wybiła ale nie widząc czy faktycznie jedynka ma 11.51% a inne mają np 11.49% i zostały zaokrąglone to trudno powiedzieć czy się faktycznie wybija. Ja tam widzę jedynie trend dążący do równowagi - po 10% na cyfrę.
@solo_ta: Nie chodzi o średnią ilość w całym zakresie do 1000. 7 mocno odstaje od reszty do mniej więcej 620 cyfry po przecinku. Przy 410 cyfrze 7 ma tylko 6%, gdzie wszystkie inne cyfry po 10% i 11%.
Liczba pi w rozwinięciu binarnym poddanym testom DieHarder przechodzi wszystkie testy (według testów zachowuje się tak, jak generator losowy). Dziękuję za uwagę,
@fledgeling: George Marsaglia (nieżyjący już matematyk, spec of generatorów liczb pseudolosowych) stworzył tzw. "garnitur" testów (zbiór kilkunastu testów statystycznych) służących do oceny generatorów liczb losowych i pseudolosowych -- program oferujący te testy nazwał Die Hard. Jest to uznany na świecie zbiór testów -- na nim amerykański NIST stworzył bardzo podobny garnitur testów, używany w tej instytucji państwowej. Potem inny gościu opracował rozszerzony zbiór testów -- program nazwał Die Harder (w nawiązaniu
wizualizacja graficzna występowania cyfr w liczbie pi, dla pierwszych dwóch liczb po przecinku jak widać można wyciągnąć wniosek, że liczbę pi stanowią w 50% liczby parzyste, a w 50% nieparzyste
Jak dla mnie o wiele lepsza wizualizacja. Najważniejsze wnioski: - nie można wskazać cyfr dominujących - kształt grafiki dla 100 cyfr rozszerzenia nic nie mówi o kształcie dla 1000 cyfr, itd.
Komentarze (119)
najlepsze
var results = [];
var piTxt = document.getElementsByTagName("pre")[0].innerText;
[...piTxt].forEach(c => results[c]= results[c]===undefined?1:results[c]+1);
console.log(results);
Rozkład wyników jest dość równy.
źródło: comment_JQ9EgWLRT5wd3cTIDacndZsWzZEvzDja.jpg
Pobierz0 - 99 999 485 134
1 - 99 999 945 664
2 - 100 000 480 057
3 - 99 999 787 805
4 - 100 000 357 857
5 - 99 999 671 008
6 - 99 999 807 503
7 - 99 999 818 723
8 - 100 000 791 469
9 - 99 999 854 780
Ja tam widzę jedynie trend dążący do równowagi - po 10% na cyfrę.
@solo_ta: Nie chodzi o średnią ilość w całym zakresie do 1000. 7 mocno odstaje od reszty do mniej więcej 620 cyfry po przecinku. Przy 410 cyfrze 7 ma tylko 6%, gdzie wszystkie inne cyfry po 10% i 11%.
źródło: comment_mtl1POPiGEy2RQ4drMfC8uUoYpjTJmFH.jpg
Pobierzźródło: comment_gpMgxo2018PMVABUrGXXyXGYSwls2nEH.jpg
Pobierzjak widać można wyciągnąć wniosek, że liczbę pi stanowią w 50% liczby parzyste, a w 50% nieparzyste
źródło: comment_VrlpPZKeQrqgrx29rRWbYRzZPRLcFzia.jpg
PobierzGdyby nie rozkładały się po równo, wtedy było by to ciekawe..
Jak dla mnie o wiele lepsza wizualizacja. Najważniejsze wnioski:
- nie można wskazać cyfr dominujących
- kształt grafiki dla 100 cyfr rozszerzenia nic nie mówi o kształcie dla 1000 cyfr, itd.