Jak działa rozpoznawanie tekstu?

W tym artykule z serii "Poznajmy technologię" poznamy zasadę działania rozpoznawania tekstu ze zdjęć i obrazów czyli OCR.

Laftstajl-IT z dodany: 15.12.2015, 13:32:19

39
Odpowiedz

Komentarze (39)

najlepsze

Jarek_P

15.12.2015, 14:47:35

Trochę mnie zaskoczyło, że współczesne OCR odbywa się w tak prymitywny sposób, jak porównywanie z kolejnymi wzorcami. Za czasu moich studiów (20 lat temu!) na zajęciach robiliśmy zabawy z rozpoznawaniem pojedynczych znaków pisarskich przy pomocy sieci neuronowej. Oprogramowanie sieci pisaliśmy sami w ramach laborki, na komputerach, które parametrami odpowiadały dzisiejszym pilotom uniwersalnym, a jednak taka sieć rozpoznawała znaki naprawdę sprawnie i skutecznie, po prostu nauczywszy się jak mniej więcej ma wyglądać dany

michalion

15.12.2015, 15:08:51

@Jarek_P: Na PG ETI nadal robimy to zadanie :) zmienia się tylko język

sosna119

15.12.2015, 16:47:01

@michalion: na PW EITI też robiłem tylko, że w matlabie (jeśli dobrze pamiętam).

Trochę mnie zaskoczyło, że współczesne OCR odbywa się w tak prymitywny sposób, jak porównywanie z kolejnymi wzorcami.

@Jarek_P: zgadza się, ale tylko w połowie.
Generalnie w ciągu ostatnich 20 lat nie wymyślono nic nowego (przełomowego) w kwestii OCR. Większość technik wykorzystywanych współcześnie w OCR była znana już wtedy, a nawet jeszcze wcześniej (30-40 lat temu). Jednak

dymek91

15.12.2015, 19:19:57

Strasznie prymitywne podejście. Teraz w rozpoznawaniu znaków i klasyfikacji modne są m.in. Convolutional Neural Network , nie wiem jak to przetlumaczyć, splątane sieci neuronowe? I pochodne. Algorytmy są znane od dawna ale rosnąca moc obliczeniowa pozwala z nich korzystać. Na GPU siec wielowarstwową z tysiacami neuronów w każdej mozna wytrenowac w kilka minut.

Na przykład Google je wykorzystuje w rozpoznawaniu numerów domów na zdjeciach Street View.

Ogólnie chodzi oto, że dzieki głębokim